Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識別等領(lǐng)域。

近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

一般我們進行網(wǎng)絡(luò)資源的爬取操作時，通常需要把瀏覽器中的request header的內(nèi)容復(fù)制出來，放在腳本中進行操作。 通常我們是手動在每個key和value的兩邊都加上''，但是這種方法比較麻煩，且比較耗時，以下為輸入一段瀏覽器header內(nèi)容字符串，自動格式化為字典類型的方法。

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

a.一套 LNMP 應(yīng)用 LNMP 是一套技術(shù)的組合，L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務(wù)是不能處理動態(tài)請求。 靜態(tài)請求：請求靜態(tài)文件或者 html 頁面，服務(wù)器上存在的 html 文件（靜態(tài)文件，指上傳時什 么樣子，訪問時還是什么樣子） 動態(tài)請求：請求的是動態(tài)內(nèi)容，帶參數(shù)的請求。動態(tài)頁面不存在于服務(wù)器上，它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫或者 redis 等地方取值拼湊成的頁面。 當(dāng)用戶發(fā)起 http 請求，請求會被 Nginx 處理，如果是靜態(tài)資源請求 Nginx 則直接返回，如果是 動態(tài)請求，Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉(zhuǎn)交給后端的 PHP 程序處理

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個使用Django框架的Python服務(wù)。無論你是一個剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個有經(jīng)驗的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個可以處理GET和POST請求的服務(wù)，讓你能在實踐中理解Django的工作原理。