資料目錄：

1 數(shù)據(jù)科學(xué)概述.mp4
2 數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用場景.mp4
3 數(shù)據(jù)科學(xué)與客戶智能.mp4
4 數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念.mp4
5 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（一）.mp4
6 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（二）.mp4
7 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（三）.mp4
8 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（四）.mp4
9 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（五）.mp4
10 數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色及功能.mp4
11 數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力范疇.mp4
12 CRM 數(shù)據(jù)分析涉及的技術(shù)與業(yè)務(wù).mp4
13 CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（上）.mp4
14  CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（下）.mp4
15 金融行業(yè)客戶生命周期價值在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
16 金融行業(yè)客戶獲取與價值預(yù)測在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
17 金融行業(yè)初始和行為信用評級在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
18 金融行業(yè)客戶洞察原理及在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
19 金融行業(yè)交叉銷售原理及在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
20 金融行業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)反欺詐原理及在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
21 金融行業(yè)客戶流失預(yù)測與挽留在企業(yè)中的實際應(yīng)用.mp4
22 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（上）.mp4
23 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（下）.mp4
24 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（一）.mp4
25 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（二）.mp4
26 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（三）.mp4
27 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（四）.mp4
28 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（五）.mp4
29 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（六）.mp4
30 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型（七）.mp4
31 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型 - 基于PySpark的實現(xiàn) （上）.mp4
32 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預(yù)測模型 - 基于PySpark的實現(xiàn) （下）.mp4
33 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 場景、原理與企業(yè)應(yīng)用 .mp4
34 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.mp4
35 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 購物車算法分析.mp4
36 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（上）.mp4
37 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（下）.mp4
38 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法代碼實現(xiàn)（基于PySpark）.mp4
39 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解.mp4
40 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Apiri算法原理及代碼實現(xiàn)（基于PySpark）.mp4
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