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Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識別等領(lǐng)域。

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當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

一、首先需要思考，我們在頁面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個對象，無法獲取返回值

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長，因為是逐行分析 asyncio 的實現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗和功底，推薦剛開始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營。 若在讀的你對此感興趣，那么很開心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。

requests 模塊是寫python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫python第一個使用的模塊就是requests，因為它可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲。不僅寫爬蟲方便，在日常的開發(fā)中更是少不了requests的使用。如調(diào)用后端接口，上傳文件，查詢數(shù)據(jù)庫等。本篇詳細(xì)介紹requests的使用。