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SciPy and NumPy PDF 下載

SciPy and NumPy

2023-09-08 10:55:32
Spring5新特性重點(diǎn)講解WebFlux響應(yīng)式編程 視頻教程 下載

Spring5新特性重點(diǎn)講解WebFlux響應(yīng)式編程 視頻

2023-09-02 10:43:12
NumPy 1.5 Beginner Guide PDF 下載

NumPy 1.5 Beginner Guide

2023-08-31 10:55:11
570個(gè)linux常用命令速查大全 PDF 下載

570個(gè)linux常用命令速查大全

2023-08-24 10:44:11
【Python】Locust持續(xù)優(yōu)化：InfluxDB與Grafana實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化與可視化分析

在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁(yè)中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46