ml-system-design-pattern機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計模式

FastAPI是一個基于標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示的web框架，用于使用Python 3.6及其更高版本構(gòu)建API。通過這本書，您將能夠使用實際示例創(chuàng)建快速可靠的數(shù)據(jù)科學(xué)API后端。本書從FastAPI框架的基礎(chǔ)知識和相關(guān)的現(xiàn)代Python編程概念開始。然后，您將了解該框架的所有方面，包括其強大的依賴注入系統(tǒng)，以及如何使用它與數(shù)據(jù)庫通信、實現(xiàn)身份驗證和集成機器學(xué)習(xí)模型

Python與Opencv配置安裝

Dependency Injection_ Principles, Practices, and Patterns

Android Programming The Big Nerd Ranch Guide 第五版

Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動和AI優(yōu)先的金融界的編程語言。一些投資銀行和對沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建核心交易和風(fēng)險管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進行金融數(shù)據(jù)科學(xué)、算法交易和計算金融學(xué)。第二版針對Python3進行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學(xué)習(xí)到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個人提供技術(shù)框架的。

Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3

If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

Python Concurrency with asyncio

Grokking-the-System-Design-Interview