`greedy` - 搜索結(jié)果
本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性,從使用不同的分析器和查詢類型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu),到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析,還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個(gè)部分,*部分解釋了核心特性,內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹,數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除,數(shù)據(jù)的搜索,數(shù)據(jù)的分析,使用相關(guān)性進(jìn)行搜索,使用聚集來探索數(shù)據(jù),文檔間的關(guān)系等;第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對(duì)性能和可擴(kuò)展性的影響,以便對(duì)核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化,內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外,本書還有6個(gè)附錄(網(wǎng)上下載),提供了讀者應(yīng)該知道的特性,展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集,如何管理Elasticsearch插件,學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞,在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些,如何使用Percolator過濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔,如何使用不同的建議器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。
在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí),我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析,以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo),但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后,這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù),可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),如InfluxDB,并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。
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