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本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書還有6個附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實(shí)現(xiàn)自動完成的功能。

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當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

name：標(biāo)簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點(diǎn) string：文檔字符串搜索

我們學(xué)習(xí)了正則表達(dá)式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫的有問題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對于一個網(wǎng)頁來說，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系，而且很多標(biāo)簽都有 id 或 class 來對作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來提取不也是可以的嗎？

前言：Pandas的數(shù)據(jù)操作中，最基本的就是操作的篩選了，但是對新學(xué)員來說的這又是一個難點(diǎn)，因?yàn)榉椒ū容^多，不容易記。在此總結(jié)一下pandas中的一些常用的數(shù)據(jù)篩選操作。