PyCharm開(kāi)發(fā)工具安裝

Spring CHM

If you’re a software engineer, big data infrastructure engineer, or Elasticsearch developer, you’ll find this book useful. This Elasticsearch book will also help data professionals working in the e-commerce and FMCG industry who use Elastic for metrics evaluation and search analytics to get deeper insights for better business decisions. Prior experience with Elasticsearch will help you get the most out of this book.

本書(shū)主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書(shū)中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類(lèi)型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過(guò)濾等更多吸引人的特性。 全書(shū)共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來(lái)探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對(duì)性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對(duì)核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書(shū)還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來(lái)協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過(guò)濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

線性回歸是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)中的預(yù)測(cè)分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線性回歸使用最佳的擬合直線（也稱(chēng)為回歸線）在獨(dú)立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關(guān)系。簡(jiǎn)單線性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系，而多元線性回歸是多個(gè)輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系。

PyTorch入門(mén)到進(jìn)階 實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目 視頻教程

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

MYSQL8.0中文參考手冊(cè)

pycharm如何更換國(guó)內(nèi)鏡像源

第一次安裝的時(shí)候安裝了差不多有一整天，還安裝失敗了。這次安裝的速度很快。 首先是Anaconda的下載，我用的是上學(xué)期學(xué)python的時(shí)候老師之前給的安裝包，很快就安裝好了，或者去官網(wǎng)去下載Anaconda也挺快，