If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

Learning From Data-A Short Course

比XShell更好用，快到起飛，還支持網(wǎng)頁(yè)版的終端神器

在Python中，切片(slice)是對(duì)序列型對(duì)象(如list, string, tuple)的一種高級(jí)索引方法。 普通索引只取出序列中 一個(gè)下標(biāo) 對(duì)應(yīng)的元素，而切片取出序列中 一個(gè)范圍 對(duì)應(yīng)的元素，這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點(diǎn)就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

一、首先需要思考，我們?cè)陧?yè)面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫(xiě)入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型 如下：我們先看下不對(duì)返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類(lèi)型是一個(gè)對(duì)象，無(wú)法獲取返回值