Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識別等領(lǐng)域。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

Flink in Action PDF

當python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

name：標簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點 string：文檔字符串搜索

我們學(xué)習(xí)了正則表達式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫的有問題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對于一個網(wǎng)頁來說，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系，而且很多標簽都有 id 或 class 來對作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來提取不也是可以的嗎？

a.一套 LNMP 應(yīng)用 LNMP 是一套技術(shù)的組合，L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務(wù)是不能處理動態(tài)請求。 靜態(tài)請求：請求靜態(tài)文件或者 html 頁面，服務(wù)器上存在的 html 文件（靜態(tài)文件，指上傳時什 么樣子，訪問時還是什么樣子） 動態(tài)請求：請求的是動態(tài)內(nèi)容，帶參數(shù)的請求。動態(tài)頁面不存在于服務(wù)器上，它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫或者 redis 等地方取值拼湊成的頁面。 當用戶發(fā)起 http 請求，請求會被 Nginx 處理，如果是靜態(tài)資源請求 Nginx 則直接返回，如果是 動態(tài)請求，Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉(zhuǎn)交給后端的 PHP 程序處理

Deep Learning with PyTorch PDF 下載

Think Python 第二版 中文翻譯版 PDF