本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開(kāi)始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng)，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開(kāi)始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣，那么很開(kāi)心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。

隨著不斷給類(lèi)添加功能，文件可能變得很長(zhǎng)，即便妥善地使用了繼承亦是如此，為遵循Python的總體理念，應(yīng)讓文件盡可能簡(jiǎn)潔。為在這方面提供幫助，Python允許將類(lèi)存儲(chǔ)在模塊中，然后在主程序中導(dǎo)入所需的模塊

CentOS7虛擬機(jī)沒(méi)有音頻設(shè)備，可以通過(guò)set_null_snd_dev來(lái)避免pjsua模塊報(bào)錯(cuò)。

Python 是一門(mén)功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)或復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，性能可能成為一個(gè)瓶頸。幸運(yùn)的是，Python 提供了多種方法來(lái)提升性能，其中之一是利用并行處理來(lái)加速循環(huán)操作。本文將介紹如何使用并行處理技術(shù)來(lái)優(yōu)化 for 循環(huán)，從而提高 Python 程序的執(zhí)行速度。我們將討論并行處理的概念、常用的并行處理庫(kù)以及示例代碼來(lái)演示如何應(yīng)用并行處理來(lái)加速 for 循環(huán)。

requests 模塊是寫(xiě)python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫(xiě)python第一個(gè)使用的模塊就是requests，因?yàn)樗梢宰鼍W(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。不僅寫(xiě)爬蟲(chóng)方便，在日常的開(kāi)發(fā)中更是少不了requests的使用。如調(diào)用后端接口，上傳文件，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)等。本篇詳細(xì)介紹requests的使用。

Python，作為一種被廣泛使用的高級(jí)編程語(yǔ)言，擁有許多優(yōu)勢(shì)，其中之一就是它的網(wǎng)絡(luò)編程能力。Python的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)庫(kù)如socket, requests, urllib, asyncio,等等，讓它在網(wǎng)絡(luò)編程中表現(xiàn)優(yōu)秀。本文將深入探討Python在網(wǎng)絡(luò)編程中的應(yīng)用，包括了基礎(chǔ)的socket編程，到高級(jí)的異步IO網(wǎng)絡(luò)編程，以及我們?nèi)绾文軌虺浞掷眠@些工具來(lái)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

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