Think Python 第二版 中文翻譯版 PDF

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一、首先需要思考，我們?cè)陧?yè)面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫(xiě)入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對(duì)返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個(gè)對(duì)象，無(wú)法獲取返回值

無(wú)效數(shù)據(jù)是指不符合數(shù)據(jù)收集目的或數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自于不準(zhǔn)確的測(cè)量、缺失值、錯(cuò)誤標(biāo)注、虛假的數(shù)據(jù)源或其他問(wèn)題。無(wú)效數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生誤導(dǎo)，因此需要在數(shù)據(jù)分析之前進(jìn)行過(guò)濾和處理。

由于字典屬于可變序列，所以我們可以任意操作字典中的鍵值對(duì)（key-value）。Python 中，常見(jiàn)的字典操作有以下幾種： 向現(xiàn)有字典中添加新的鍵值對(duì)。 修改現(xiàn)有字典中的鍵值對(duì)。 從現(xiàn)有字典中刪除指定的鍵值對(duì)。 判斷現(xiàn)有字典中是否存在指定的鍵值對(duì)

Fitz庫(kù)是一個(gè)Python圖像處理庫(kù)，主要用于打開(kāi)、編輯和保存PDF、TIFF和JPEG格式的圖像。它可以幫助用戶讀取和寫(xiě)入PDF文件，提取PDF頁(yè)面以及在頁(yè)面上進(jìn)行標(biāo)記和注釋。此外，F(xiàn)itz庫(kù)還提供了一些圖像處理功能，如旋轉(zhuǎn)、裁剪、縮放、調(diào)整亮度、對(duì)比度和色彩平衡等。這些功能使得Fitz庫(kù)成為一個(gè)非常實(shí)用的圖像處理工具。

今天跟大家介紹一下 python 當(dāng)中星號(hào)（*）的一些用法 首先大家最常見(jiàn)的就是在 python 中 * 是乘法運(yùn)算符，實(shí)現(xiàn)乘法

在認(rèn)識(shí)類之前，我們需要理解面向?qū)ο笏枷牒兔嫦蜻^(guò)程思想。 面向過(guò)程思想：要擁有一間房屋，面向過(guò)程像是自己來(lái)修蓋房屋，如果需要經(jīng)過(guò)選址、購(gòu)買材料、砌墻、裝修等步驟，面向過(guò)程編程，就相當(dāng)于自己個(gè)人來(lái)負(fù)責(zé)這些事情，需要考慮屋子選在什么地方修建，要哪些材料，怎么砌墻，怎么裝修等。每一步都需要自己來(lái)考慮，然后按照步驟一步一步實(shí)施。

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開(kāi)始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng)，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開(kāi)始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣，那么很開(kāi)心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。

隨著不斷給類添加功能，文件可能變得很長(zhǎng)，即便妥善地使用了繼承亦是如此，為遵循Python的總體理念，應(yīng)讓文件盡可能簡(jiǎn)潔。為在這方面提供幫助，Python允許將類存儲(chǔ)在模塊中，然后在主程序中導(dǎo)入所需的模塊