50道Python面試題集錦（附答案）

最全面Python面試題和詳解

Rapid GUI Programming with Python and Qt

Python爬蟲 視頻教程

線性回歸是一種統(tǒng)計學中的預測分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線性回歸使用最佳的擬合直線（也稱為回歸線）在獨立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關(guān)系。簡單線性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系，而多元線性回歸是多個輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系。

PyTorch入門到進階 實戰(zhàn)計算機視覺與自然語言處理項目 視頻教程

spaCy是一個基于Python編寫的開源自然語言處理庫?；谧匀惶幚眍I(lǐng)域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本預處理、文本解析、命名實體識別、詞性標注、句法分析和文本分類等任務(wù)。 spaCy的官方倉庫地址為：spaCy-github。本文主要參考其官方網(wǎng)站的文檔，spaCy的官方網(wǎng)站地址為：spaCy。

本篇博客詳細介紹了Python機器學習庫Scikit-learn的使用方法和主要特性。內(nèi)容涵蓋了如何安裝和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何進行數(shù)據(jù)預處理，如何使用監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習算法，以及如何評估模型和進行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文旨在幫助讀者深入理解Scikit-learn，并有效地應用在實際的機器學習任務(wù)中。

這篇文章全面探討了Python作為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域首選語言的原因。從Python的歷史、特性，到在數(shù)據(jù)科學中的應用實例，再到與其他數(shù)據(jù)科學語言的比較，以及在實際企業(yè)中的應用，我們深入剖析了Python的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，最后對Python的未來進行了展望。

Python進階訓練營 視頻教程