在進行性能測試時，我們需要對測試結(jié)果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護了一個時間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

本文首先介紹了Django模板系統(tǒng)的基礎知識，接著探討了如何安裝和配置Django模板系統(tǒng)，然后深入解析了Django模板的基本結(jié)構(gòu)、標簽和過濾器的用法，闡述了如何在模板中展示模型數(shù)據(jù)，最后使用一個實際項目的例子來演示如何在實際開發(fā)中使用Django模板系統(tǒng)。

當python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

name：標簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點 string：文檔字符串搜索

我們學習了正則表達式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫的有問題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對于一個網(wǎng)頁來說，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系，而且很多標簽都有 id 或 class 來對作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來提取不也是可以的嗎？

Deep Learning with PyTorch PDF 下載

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個使用Django框架的Python服務。無論你是一個剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個有經(jīng)驗的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個可以處理GET和POST請求的服務，讓你能在實踐中理解Django的工作原理。

requests 模塊是寫python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫python第一個使用的模塊就是requests，因為它可以做網(wǎng)絡爬蟲。不僅寫爬蟲方便，在日常的開發(fā)中更是少不了requests的使用。如調(diào)用后端接口，上傳文件，查詢數(shù)據(jù)庫等。本篇詳細介紹requests的使用。