資料目錄：

├─01 第一周
│  ├─01 第一節(jié) 2024年1月16日
│  │  └─01 開營(yíng)+大模型訓(xùn)練以及應(yīng)用Case分析
│  │          01 開營(yíng)+大模型訓(xùn)練以及應(yīng)用Case分析-01.mp4
│  │          02 開營(yíng)+大模型訓(xùn)練以及應(yīng)用Case分析-02.mp4
│  │          03 開營(yíng)+大模型訓(xùn)練以及應(yīng)用Case分析-03.mp4
│  │          04 開營(yíng)+大模型訓(xùn)練以及應(yīng)用Case分析-04.mp4
│  │         
│  └─02 第二節(jié) 2024年1月18日
│      └─01 代碼演示
│              01 大模型應(yīng)用場(chǎng)景.mp4
│              02 OpenAI API及Gradio.mp4
│              03 GPTs.mp4
│              
├─02 第二周
│  ├─01 第三節(jié) 2024年1月23日
│  │  └─01 提示工程及案例
│  │          01 提示工程.mp4
│  │          02 案例.mp4
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│  ├─02 助教補(bǔ)充課-Gradio入門 2024年1月24日
│  │  └─01 gradio入門
│  │          01 gradio入門.mp4
│  │         
│  └─03 第四節(jié) 2024年1月25日
│      └─01 文檔分割及相似度分析
│              01 大模型的商業(yè)化落地挑戰(zhàn).mp4
│              02 基于文檔的LLM回復(fù)系統(tǒng)搭建.mp4
│              03 大模型的hallucination.mp4
│              04 文本的向量化.mp4
│              
├─03 第三周
│  ├─01 第五節(jié) 2024年1月30日
│  │  └─01 倒排索引、KNN、PQ
│  │          01 從基礎(chǔ)RAG到進(jìn)階RAG.mp4
│  │          02 倒排索引.mp4
│  │          03 Product Quantization.mp4
│  │         
│  └─02 第六節(jié) 2024年2月1日
│      └─01 NSW與HNSW算法、推薦系統(tǒng)、LLM結(jié)合
│              01 回顧、NSW與HNSW算法.mp4
│              02 推薦系統(tǒng)、LLM結(jié)合.mp4
│              03 推薦系統(tǒng)案例：代碼學(xué)習(xí).mp4
│              
├─04 第四周
│  ├─01 第七節(jié) 2024年2月20日
│  │  └─01 Langchain的應(yīng)用
│  │          01 Langchain的應(yīng)用-01.mp4
│  │          02 Langchain的應(yīng)用-02.mp4
│  │         
│  └─02 第八節(jié) 2024年2月22日
│      └─01 -Langchain的應(yīng)用2
│              01 Langchain的應(yīng)用2-output parser.mp4
│              02 Langchain的應(yīng)用2-retrieval、chain組件.mp4
│              03 langchain-for-youtube項(xiàng)目講解.mp4
│              
├─05 第五周
│  ├─01 第九節(jié) 2024年2月27日
│  │  └─01 RAG的改進(jìn)方案
│  │          01 RAG回顧以及有可能存在的問題.mp4
│  │          02 RAG的改進(jìn)方案Query的改造.mp4
│  │          03 RAG的改進(jìn)方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG評(píng)估.mp4
│  │         
│  └─02 助教補(bǔ)充課-進(jìn)階RAG實(shí)戰(zhàn)案例 2024年2月29日
│      └─01 advanced_rag
│              01 advanced_rag01.mp4
│              02 advanced_rag02.mp4
│              
├─06 第六周
│  ├─01 第十節(jié) 2024年3月5日
│  │  └─01 Agent
│  │          01 Agent01.mp4
│  │          02 Agent02.mp4
│  │         
│  └─02 第十一節(jié) 2024年3月7日
│      └─01 autogpt_metagpt
│              01 autogpt.mp4
│              02 metagpt.mp4
│              
├─07 第七周
│  ├─01 第十二節(jié) 2024年3月12日
│  │  └─01 HuggingGPT、斯坦福小鎮(zhèn)
│  │          01 HuggingGPT.mp4
│  │          02 斯坦福小鎮(zhèn).mp4
│  │          03 mock_interview_agent.mp4
│  │         
│  └─02 第十三節(jié) 2024年3月14日
│      └─01 fine tune、Lora的微調(diào)
│              01 fine tune.mp4
│              02 Lora的微調(diào)01.mp4
│              03 Lora的微調(diào)02.mp4
│              
├─08 第八周
│  └─01 第十四節(jié) 2024年3月21日
│      └─01 llama介紹&微調(diào)
│              01 llama介紹&微調(diào)-01.mp4
│              02 llama介紹&微調(diào)-02.mp4
│              
├─09 第九周
│  ├─01 第十五節(jié) 2024年3月26日
│  │  └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
│  │          01 Mistral-7B、MoE.mp4
│  │          02 ChatGLM、Qwen.mp4
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│  └─02 第十六節(jié) 2024年3月28日
│      └─01 多模態(tài)、文生圖、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音
│              01 多模態(tài)、文生圖、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音-01.mp4
│              02 多模態(tài)、文生圖、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音-02.mp4
│              
├─10 第十周
│  └─01 第十七節(jié) 2024年4月2日
│      └─01 多模態(tài)大模型、LLaVA MiniGPT-4
│              01 多模態(tài)大模型.mp4
│              02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
│              
└─課件資料.zip