資料目錄：

├─第1周 LLM進化路線、領域微調(diào)及NLP應用落地方式+大模型基礎及pytorch訓練加載應用模型
│      1-2 模型訓練流程和CUDA原理及并行基礎（1小時42分）.mp4
│      1-3 LLM的進化路線、領域微調(diào)及NLP的應用落地方式（一）（1小時17分）.mp4
│      1-4 LLM的進化路線、領域微調(diào)及NLP的應用落地方式（二）（1小時11分）.mp4
│      1-5 圖文： 概覽【學習輔導筆記】.pdf
│      1-6 圖文： LLM 進化路線與現(xiàn)狀【學習輔導筆記】.pdf
│      1-7 圖文： 大模型本質-概率統(tǒng)計【學習輔導筆記】.pdf
│      1-8  圖文： 訓練過程-無監(jiān)督預訓練【學習輔導筆記】.pdf
│      1-9  圖文： 訓練過程-有監(jiān)督預訓練【學習輔導筆記】.pdf
│      1-10  圖文： 大模型的核心--transformer 模型【學習輔導筆記】.pdf
│      1-11  圖文： Transformer--編碼和解碼器【學習輔導筆記】.pdf
│      1-12  圖文： Transformer--模型嵌入【學習輔導筆記】.pdf
│      1-13  圖文： 【思考題】transformer 思考題.pdf
│      1-14  圖文： Transformer-前饋層【學習輔導筆記】.pdf
│      1-15  圖文： Transformer--殘差歸一化【學習輔導筆記】.pdf
│      1-16  圖文： 大模型訓練過程【學習輔導筆記】.pdf
│      1-17  圖文： 大模型訓練-SFT【學習輔導筆記】.pdf
│      1-18  圖文： 大模型訓練-Reward【學習輔導筆記】.pdf
│      1-19  圖文： 大模型訓練-PPO【學習輔導筆記】.pdf
│      1-20  圖文： 大模型生成原理【學習輔導筆記】.pdf
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├─第2周 大模型訓練與微調(diào)研發(fā)背后的數(shù)據(jù)藝術+深入大模型基礎理論夯實
│      2-1.mp4
│      2-2 深入大模型基礎理論夯實（1小時26分）.mp4
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├─第3周 大模型訓練入門與進階+大模型訓練和推理優(yōu)化框架和技巧
│      3-1 大模型訓練入門與進階（1小時29分）.mp4
│      3-2 大模型訓練和推理優(yōu)化框架和技巧（2小時23分）.mp4
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├─第4周 深入掌握大模型應用開發(fā)框架LangChain+LangChain進階-外掛知識庫實現(xiàn)行業(yè)文檔智能問答
│      4-1 深入掌握大模型應用開發(fā)框架LangChain（1小時53分）.mp4
│      4-2 LangChain進階實戰(zhàn)：外掛知識庫實現(xiàn)行業(yè)文檔智能問答實戰(zhàn)項目（2小時11分）.mp4
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├─第5周 大模型訓練全流程實戰(zhàn)+【實戰(zhàn)】在云服務器微調(diào)和實操模型量化、模型推理和服務
│      5-1 大模型訓練全流程實戰(zhàn)（3小時01分）.mp4
│      5-2 教你如何創(chuàng)建一個訓練容器.mp4
│      5-3 在llm__course容器中實現(xiàn)環(huán)境安裝和SFT演示（26分）.mp4
│      5-4 在云服務器實操模型量化模型推理和服務（28分）.mp4
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├─第6周 四大行業(yè)微調(diào)模型落地案例和技術方案
│      6-1 四大行業(yè)微調(diào)模型落地案例和技術方案（2小時01分）.mp4
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├─第7周、實現(xiàn)行業(yè)文檔智能問答技術方案+知識圖譜構建 下游應用技術方案
│      7-1 實現(xiàn)行業(yè)文檔智能問答技術方案.mp4
│      7-2 知識圖譜構建 下游應用技術方案（1小時48分）.mp4
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├─第8周 人才需求與招聘專場
│      8-1 市場需求與招聘專場【根據(jù)具體情況開展】（2小時02分）.mp4
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└─源碼+PDF課件
        PDF課件.zip
        源碼.zip