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機(jī)器學(xué)習(xí)因運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大且快速的預(yù)測(cè)而大受歡迎。然而，其強(qiáng)大的輸出背后，真正力量來(lái)自復(fù)雜的算法，涉及大量的統(tǒng)計(jì)分析，以大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)而產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的洞察力。這本第2版的機(jī)器學(xué)習(xí)算法引導(dǎo)您取得與機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的主要算法相關(guān)的顯著開(kāi)發(fā)結(jié)果，并幫助您加強(qiáng)和掌握有監(jiān)督，半監(jiān)督和加強(qiáng)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)解釋。一旦全面吃透了算法的核心概念，您將基于最廣泛的庫(kù)（如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras）來(lái)探索現(xiàn)實(shí)世界的示例。您將發(fā)現(xiàn)新的主題，如主成分分析（PCA）、獨(dú)立成分分析（ICA）、貝葉斯回歸、判別分析、高級(jí)聚類(lèi)和高斯混合等。
