資料目錄：

├─0-開(kāi)營(yíng)直播1019
│  │  10.19直播答疑部分.mp4
│  │  RAG、微調(diào)、預(yù)訓(xùn)練，如何選擇適合的大模型優(yōu)化方式？.mp4
│  │  
│  └─大廠案例PPT
│          360 大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制開(kāi)發(fā)之道.pdf
│          DDD 在京東物流的落地效果.pdf
│          Go 并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實(shí)踐.pdf
│          Go 語(yǔ)言基礎(chǔ)原理深度解析.pdf
│          大疆 Kubernetes 探索與實(shí)踐之路.pdf
│          如何建設(shè)一支能打硬仗的技術(shù)團(tuán)隊(duì).pdf
│          微保 Service Mesh 研發(fā)實(shí)踐中的取舍-龍武_compressed.pdf
│          快手 AI 生成式技術(shù)實(shí)踐.pdf
│          技術(shù)管理路上的那些事兒.pdf
│          推薦系統(tǒng)特征交互建模：淺層模型、深度模型與 AutoML.pdf
│          構(gòu)建批流一體化 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度探索.pdf
│          百度文心 (ERNIE) 語(yǔ)義理解技術(shù)詳解.pdf
│          研發(fā)效能建設(shè)的“靈魂拷問(wèn)”與落地實(shí)踐.pdf.pdf
│          類(lèi)秒殺場(chǎng)景下的瞬時(shí)大流量高并發(fā)實(shí)踐.pdf
│          騰訊萬(wàn)億級(jí) Elasticsearch 架構(gòu)實(shí)踐.pdf
│          阿里工程效能微創(chuàng)新.pdf
│         
├─1-開(kāi)營(yíng)直播：大語(yǔ)言模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231129評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      01-大模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用.mp4
│  │      
│  └─課件
│          開(kāi)營(yíng)直播：大語(yǔ)言模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用.pdf
│         
├─2-大模型四階技術(shù)總覽
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231203評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      AI大模型四階技術(shù)總覽.mp4
│  │      
│  └─課件
│          1-AI大模型四階技術(shù)總覽-新.pdf
│          1-AI大模型四階技術(shù)總覽.pdf
│         
├─3-大語(yǔ)言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn)
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231203評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      大模型演進(jìn).mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      2-大語(yǔ)言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn).pdf
│  │      
│  └─資料
│          論文.zip
│         
├─4-大語(yǔ)言模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231206評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT.mp4
│  │      新錄制1月14日.mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      2-大語(yǔ)言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn).pdf
│  │      3-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT.pdf
│  │      
│  └─資料
│          Fine-tuning論文.zip
│         
├─5-大語(yǔ)言模型微調(diào)技術(shù)揭秘-LoRA
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231210評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      大模型低秩適配(LoRA)技術(shù).mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      3-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘.pdf
│  │      4-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-LoRA.pdf
│  │      
│  └─資料
│          UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│         
├─6-大模型開(kāi)發(fā)工具庫(kù)
│  ├─視頻
│  │      大模型開(kāi)發(fā)工具.mp4
│  │      
│  └─課件
│          5-大模型開(kāi)發(fā)工具庫(kù) HF Transformers.pdf
│         
├─7-實(shí)戰(zhàn) Transformers 模型微調(diào)
│  ├─代碼
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231220評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      12月13日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          6-實(shí)戰(zhàn)Transformers模型微調(diào).pdf
│         
├─8-實(shí)戰(zhàn)Transformers模型量化
│  ├─代碼
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231224評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      12月24日.mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      7-實(shí)戰(zhàn)Transformers模型量化.pdf
│  │      
│  └─資料
│      └─Quantization論文
│              AWQ.pdf
│              GPTQ.pdf
│              
├─9-大模型高效微調(diào)工具HF PEFT
│  ├─代碼
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20231227評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      12月27日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          8-大模型高效微調(diào)工具HF PEFT.pdf
│         
├─10-實(shí)戰(zhàn)QLoRA微調(diào)ChatGLM3-6B
│  ├─代碼
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240103評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月3日.mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      9-實(shí)戰(zhàn)QLoRA 微調(diào) ChatGLM3-6B.pdf
│  │      
│  └─資料
│          GLM論文.zip
│         
├─11-快速入門(mén) LangChain
│  ├─視頻
│  │      1月7日-2.mp4
│  │      1月7日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          10-快速入門(mén) LangChain 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架.pdf
│         
├─12-實(shí)戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機(jī)器人
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240110評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月10日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          11-實(shí)戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機(jī)器人.pdf
│         
├─13-實(shí)戰(zhàn)私有數(shù)據(jù)微調(diào)ChatGLM3
│  ├─代碼
│  │      代碼.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240118評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月18日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          12-實(shí)戰(zhàn)私有數(shù)據(jù)微調(diào)ChatGLM3.pdf
│         
├─14-ChatGPT大模型訓(xùn)川練技術(shù)RLHF
│  ├─代碼
│  │      代碼.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240121評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月21日.mp4
│  │      
│  └─課件
│          13-ChatGPT大模型訓(xùn)練技術(shù)RLHF.pdf
│         
├─15-混合專(zhuān)家模型（MoEs）技術(shù)揭秘
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240124評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月25日.mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      14-混合專(zhuān)家模型（MoEs）技術(shù)揭秘.pdf
│  │      
│  └─資料
│          MoEs.zip
│         
├─16-大模型分布式訓(xùn)練框架 Microsoft DeepSpeed
│  ├─代碼
│  │      代碼.txt
│  │      
│  ├─直播評(píng)論
│  │      20240128評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
│  │      
│  ├─視頻
│  │      1月28日.mp4
│  │      
│  ├─課件
│  │      15-大模型分布式訓(xùn)練框架Microsoft DeepSpeed.pdf
│  │      
│  └─資料
│          ZeRO.zip
│         
└─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
   ├─直播評(píng)論
   │      20240131評(píng)論區(qū)記錄.xlsx
   │      
   ├─視頻
   │      1月31日.mp4
   │      
   ├─課件
   │      16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
   │      
   └─資料
           LLaMA.zip