資料目錄：
├─0-開營直播1019
│ │ 10.19直播答疑部分.mp4
│ │ RAG、微調、預訓練，如何選擇適合的大模型優(yōu)化方式？.mp4
│ │
│ └─大廠案例PPT
│ 360 大數據平臺定制開發(fā)之道.pdf
│ DDD 在京東物流的落地效果.pdf
│ Go 并發(fā)數據結構和算法實踐.pdf
│ Go 語言基礎原理深度解析.pdf
│ 大疆 Kubernetes 探索與實踐之路.pdf
│ 如何建設一支能打硬仗的技術團隊.pdf
│ 微保 Service Mesh 研發(fā)實踐中的取舍-龍武_compressed.pdf
│ 快手 AI 生成式技術實踐.pdf
│ 技術管理路上的那些事兒.pdf
│ 推薦系統(tǒng)特征交互建模：淺層模型、深度模型與 AutoML.pdf
│ 構建批流一體化 AI 數據平臺的深度探索.pdf
│ 百度文心 (ERNIE) 語義理解技術詳解.pdf
│ 研發(fā)效能建設的“靈魂拷問”與落地實踐.pdf.pdf
│ 類秒殺場景下的瞬時大流量高并發(fā)實踐.pdf
│ 騰訊萬億級 Elasticsearch 架構實踐.pdf
│ 阿里工程效能微創(chuàng)新.pdf
│
├─1-開營直播：大語言模型微調的前沿技術與應用
│ ├─直播評論
│ │ 20231129評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 01-大模型微調的前沿技術與應用.mp4
│ │
│ └─課件
│ 開營直播：大語言模型微調的前沿技術與應用.pdf
│
├─2-大模型四階技術總覽
│ ├─直播評論
│ │ 20231203評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ AI大模型四階技術總覽.mp4
│ │
│ └─課件
│ 1-AI大模型四階技術總覽-新.pdf
│ 1-AI大模型四階技術總覽.pdf
│
├─3-大語言模型技術發(fā)展與演進
│ ├─直播評論
│ │ 20231203評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 大模型演進.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 2-大語言模型技術發(fā)展與演進.pdf
│ │
│ └─資料
│ 論文.zip
│
├─4-大語言模型微調技術揭秘-PEFT
│ ├─直播評論
│ │ 20231206評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 大模型微調技術揭秘-PEFT.mp4
│ │ 新錄制1月14日.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 2-大語言模型技術發(fā)展與演進.pdf
│ │ 3-大模型微調技術揭秘-PEFT.pdf
│ │
│ └─資料
│ Fine-tuning論文.zip
│
├─5-大語言模型微調技術揭秘-LoRA
│ ├─直播評論
│ │ 20231210評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 大模型低秩適配(LoRA)技術.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 3-大模型微調技術揭秘.pdf
│ │ 4-大模型微調技術揭秘-LoRA.pdf
│ │
│ └─資料
│ UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│
├─6-大模型開發(fā)工具庫
│ ├─視頻
│ │ 大模型開發(fā)工具.mp4
│ │
│ └─課件
│ 5-大模型開發(fā)工具庫 HF Transformers.pdf
│
├─7-實戰(zhàn) Transformers 模型微調
│ ├─代碼
│ │ github.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20231220評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 12月13日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 6-實戰(zhàn)Transformers模型微調.pdf
│
├─8-實戰(zhàn)Transformers模型量化
│ ├─代碼
│ │ github.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20231224評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 12月24日.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 7-實戰(zhàn)Transformers模型量化.pdf
│ │
│ └─資料
│ └─Quantization論文
│ AWQ.pdf
│ GPTQ.pdf
│
├─9-大模型高效微調工具HF PEFT
│ ├─代碼
│ │ github.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20231227評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 12月27日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 8-大模型高效微調工具HF PEFT.pdf
│
├─10-實戰(zhàn)QLoRA微調ChatGLM3-6B
│ ├─代碼
│ │ github.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20240103評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月3日.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 9-實戰(zhàn)QLoRA 微調 ChatGLM3-6B.pdf
│ │
│ └─資料
│ GLM論文.zip
│
├─11-快速入門 LangChain
│ ├─視頻
│ │ 1月7日-2.mp4
│ │ 1月7日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 10-快速入門 LangChain 大模型應用開發(fā)框架.pdf
│
├─12-實戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機器人
│ ├─直播評論
│ │ 20240110評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月10日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 11-實戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機器人.pdf
│
├─13-實戰(zhàn)私有數據微調ChatGLM3
│ ├─代碼
│ │ 代碼.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20240118評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月18日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 12-實戰(zhàn)私有數據微調ChatGLM3.pdf
│
├─14-ChatGPT大模型訓川練技術RLHF
│ ├─代碼
│ │ 代碼.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20240121評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月21日.mp4
│ │
│ └─課件
│ 13-ChatGPT大模型訓練技術RLHF.pdf
│
├─15-混合專家模型（MoEs）技術揭秘
│ ├─直播評論
│ │ 20240124評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月25日.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 14-混合專家模型（MoEs）技術揭秘.pdf
│ │
│ └─資料
│ MoEs.zip
│
├─16-大模型分布式訓練框架 Microsoft DeepSpeed
│ ├─代碼
│ │ 代碼.txt
│ │
│ ├─直播評論
│ │ 20240128評論區(qū)記錄.xlsx
│ │
│ ├─視頻
│ │ 1月28日.mp4
│ │
│ ├─課件
│ │ 15-大模型分布式訓練框架Microsoft DeepSpeed.pdf
│ │
│ └─資料
│ ZeRO.zip
│
└─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
├─直播評論
│ 20240131評論區(qū)記錄.xlsx
│
├─視頻
│ 1月31日.mp4
│
├─課件
│ 16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
│
└─資料
LLaMA.zip
