資料內(nèi)容：
Python 是一種強(qiáng)大的編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和可視化。以下是一些常用
的 Python 庫，用于數(shù)據(jù)分析和可視化：
數(shù)據(jù)分析庫：
1.
Pandas：這是 Python 中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。Pandas 提
供了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，使數(shù)據(jù)清洗、處理、轉(zhuǎn)換變得容易。
2.
NumPy：這是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的庫，提供了高性能的多維數(shù)組
對象和用于操作這些數(shù)組的工具。
3.
SciPy：這是一個(gè)用于科學(xué)和技術(shù)計(jì)算的庫，它包含許多模塊，用
于數(shù)學(xué)、信號處理、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)等。
4.
StatModels：這個(gè)庫提供了用于統(tǒng)計(jì)建模和統(tǒng)計(jì)測試的類和函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化庫：
1.
Matplotlib：這是 Python 中最常用的繪圖庫。它提供了一個(gè)類似
MATLAB 的接口，用于創(chuàng)建各種靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、交互式和 3D 圖形。
2.
Seaborn：這是基于 Matplotlib 的庫，提供了更高級的接口，用
于繪制美觀的統(tǒng)計(jì)圖形。
3.
Plotly：這是一個(gè)交互式圖形庫，可以創(chuàng)建各種動(dòng)態(tài)、交互式圖形，
并支持在 Web 上發(fā)布。
4.
Bokeh：這是一個(gè)用于創(chuàng)建交互式 Web 圖形的庫，支持大數(shù)據(jù)集
的可視化。
5.
Cufflinks：這是 Plotly 的 Python 接口，使數(shù)據(jù)可視化變得更容
易。下面是一個(gè)簡單的示例，演示如何使用 Pandas 和 Matplotlib 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可
視化：
