資料目錄：
課程介紹.ts
內(nèi)容綜述.mp4
01：第一個大模型程序：HelloGPT.mp4
02：提示詞技巧：獲得代碼友好的回復(fù).mp4
03：初識LangChain：你的瑞士軍刀.mp4
04：保持會話狀態(tài)：讓Chatbot獲得記憶.mp4
05：對話啟發(fā)式UI：交互方式的新思考.mp4
06：FunctionCalling：讓GPT學(xué)會使用工具.mp4
07：LangChainAgent：讓GPT學(xué)會使用工具.mp4
08：In-contextlearning：學(xué)習(xí)解決特定任務(wù).mp4
09：ReAct模式：構(gòu)建自己的AutoGPT.mp4
10：文本分片及向量化：讓大模型應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù).mp4
11：LangChainRetrieval：連接大模型和內(nèi)部文本.mp4
12：整合所學(xué)：構(gòu)建多模態(tài)Chatbot.mp4
13：研發(fā)全過程中的應(yīng)用：硅基工程師誕生.mp4
14：代碼生成：解決代碼生成的依賴性并增強確定性.mp4
15：有效利用LLM開發(fā)：編寫大模型友好的代碼.mp4
16：云原生部署任務(wù)實踐：讓你成為更好的DevOps工程師.mp4
17：HuggingFace與Pre-trainedModel：借助AI社區(qū)的力量.mp4
18：架構(gòu)展望：集成大模型的應(yīng)用參考架構(gòu).mp4
直播回放：Semantic-Kernel大模型開發(fā)實戰(zhàn).mp4
結(jié)束語：道阻且長，行則將至.mp4
結(jié)課測試：來赴一場滿分之約吧！.ts
