資料內(nèi)容：

1. 撲克牌54張，平均分成2份，求這2份都有2張A的概率。

M表示兩個牌堆各有2個A的情況：M=4(25!25!)

N表示兩個牌堆完全隨機(jī)的情況：N=27!27!

所以概率為：M/N = 926/53*17

2. 男生點擊率增加，女生點擊率增加，總體為何減少?

因為男女的點擊率可能有較大差異，同時低點擊率群體的占比增大。

如原來男性20人，點擊1人；女性100人，點擊99人，總點擊率100/120。

現(xiàn)在男性100人，點擊6人；女性20人，點擊20人，總點擊率26/120。

即那個段子“A系中智商最低的人去讀B，同時提高了A系和B系的平均智商。”

3. 參數(shù)估計

用樣本統(tǒng)計量去估計總體的參數(shù)。

4. 假設(shè)檢驗

參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷，但推斷的角度不同。

參數(shù)估計討論的是用樣本估計總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)μ在估計前是未知的。

而在假設(shè)檢驗中，則是先對μ的值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。

5. 置信度、置信區(qū)間

置信區(qū)間是我們所計算出的變量存在的范圍，水平就是我們對于這個數(shù)值存在于我們計算出的這個范圍的可信程度。

舉例來講，有95%的把握，真正的數(shù)值在我們所計算的范圍里。

在這里，95%是置信水平，而計算出的范圍，就是置信區(qū)間。

如果置信度為95%， 則抽取100個樣本來估計總體的均值，由100個樣本所構(gòu)造的100個區(qū)間中，約有95個區(qū)間包含總體均值。

6. 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系

協(xié)方差：
協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。

相關(guān)系數(shù)：
研究變量之間線性相關(guān)程度的量，取值范圍是[-1,1]。相關(guān)系數(shù)也可以看成協(xié)方差：一種剔除了兩個變量量綱影響、標(biāo)準(zhǔn)化后的特殊協(xié)方差。