資料目錄：

├─01-階段一 Java基礎(chǔ)
│  ├─01-第一章 Java基礎(chǔ)語(yǔ)法-V10.0
│  │  ├─1-1 環(huán)境搭建+入門(mén)
│  │  ├─1-2 數(shù)據(jù)類(lèi)型及轉(zhuǎn)換
│  │  ├─1-3 運(yùn)算符
│  │  ├─1-4 條件控制語(yǔ)句
│  │  ├─1-5 循環(huán)
│  │  ├─1-6 隨機(jī)數(shù)+開(kāi)發(fā)工具
│  │  ├─1-7 數(shù)組
│  │  ├─1-8 方法與debug
│  │  ├─1-9 進(jìn)制
│  │  └─1-10 二維數(shù)組
│  │
│  ├─02-第二章 面向?qū)ο蠡A(chǔ)-V10.0
│  ├─03-第三章 API基礎(chǔ)-V10.0
│  ├─04-第四章 集合基礎(chǔ)-V10.0
│  ├─05-第五章 Git-V10.0
│  │
│  ├─06-第六章 面向?qū)ο筮M(jìn)階-V10.0
│  │  ├─6-1 分類(lèi)和static
│  │  ├─6-2 老師管理系統(tǒng)
│  │  ├─6-3 繼承-上
│  │  ├─6-4 繼承-下
│  │  ├─6-5 接口
│  │  ├─6-6 多態(tài)與內(nèi)部類(lèi)
│  │  └─6-7 Lambda表達(dá)式
│  │
│  ├─07-第七章 常用API&異常-V10.0
│  │  ├─7-1 API的基本使用與Object類(lèi)
│  │  ├─7-2 BigDecimal類(lèi)與Integer類(lèi)
│  │  ├─7-3 數(shù)組的高級(jí)操作與遞歸
│  │  ├─7-4 時(shí)間日期類(lèi)
│  │  └─7-5 異常
│  │
│  ├─08-第八章 集合-V10.0
│  │  ├─8-1 Collection
│  │  ├─8-2 List與LinkedList
│  │  ├─8-3 泛型
│  │  ├─8-4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)&平衡二叉樹(shù)
│  │  ├─8-5 紅黑樹(shù)&HashSet
│  │  ├─8-6 HashMap&TreeMap
│  │  └─8-7 Stream流
│  │
│  ├─09-第九章 IO流-V10.0
│  │  ├─9-1 File
│  │  ├─9-2 字節(jié)流
│  │  ├─9-3 緩沖流
│  │  ├─9-4 字符流&字符緩沖流
│  │  └─9-5 轉(zhuǎn)換流&對(duì)象操作流&Properties
│  │
│  ├─10-第十章 多線程-V10.0
│  │  ├─10-1 多線程
│  │  ├─10-2 線程安全問(wèn)題
│  │  ├─10-3 生產(chǎn)者和消費(fèi)者
│  │  ├─10-4 線程池&volatile
│  │  └─10-5 原子性&并發(fā)工具類(lèi)
│  │
│  ├─11-第十一章 網(wǎng)絡(luò)編程-V10.0
│  │  ├─11-1 網(wǎng)絡(luò)編程&UDP
│  │  └─11-2 TCP通訊程序
│  │
│  └─12-第十二章 基礎(chǔ)加強(qiáng)-V10.0
│      ├─12-1 類(lèi)加載器&反射
│      ├─12-2 xml
│      ├─12-3 DTD&schema
│      ├─12-4 枚舉
│      └─12-5 單元測(cè)試&日志技術(shù)
│  
├─02-階段二 JavaWeb
│  ├─01-第一章 Linux-V10.0
│  ├─02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
│  ├─03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
│  ├─04-第四章 MYSQL-V10.0
│  ├─05-第五章 JDBC-V10.0
│  │  ├─20連接池
│  │  └─21JDBC框架
│  │
│  ├─06-第六章 Mybatis-V10.0
│  │  ├─6-1 快速入門(mén)
│  │  ├─6-2 相關(guān)API
│  │  ├─6-3 映射配置文件
│  │  ├─6-4 核心配置文件
│  │  ├─6-5 傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)Dao層
│  │  ├─6-6 接口代理方式實(shí)現(xiàn)Dao層
│  │  ├─6-7 動(dòng)態(tài)sql
│  │  ├─6-8 分頁(yè)插件
│  │  ├─6-9 多表操作
│  │  ├─6-10 注解開(kāi)發(fā)
│  │  ├─6-11 注解多表操作
│  │  ├─6-12 構(gòu)建SQL
│  │  └─6-13 綜合案例
│  │
│  ├─07-第七章 JavaScript-V10.0
│  │  ├─7-1 快速入門(mén)
│  │  ├─7-2 基本語(yǔ)法
│  │  ├─7-3 DOM
│  │  ├─7-4 事件
│  │  ├─7-5 綜合案例
│  │  ├─7-6 面向?qū)ο?br /> │  │  ├─7-7 內(nèi)置對(duì)象
│  │  ├─7-8 表單校驗(yàn)案例
│  │  └─7-9 BOM
│  │
│  ├─08-第八章 JQuery-V10.0
│  │  ├─8-1 快速入門(mén)
│  │  ├─8-2 基本語(yǔ)法
│  │  ├─8-3 選擇器
│  │  ├─8-4 DOM
│  │  ├─8-5 復(fù)選框案例
│  │  └─8-6 隨機(jī)圖片案例
│  │
│  ├─09-第九章 AJAX-V10.0
│  │  ├─9-1 AJAX快速入門(mén)
│  │  ├─9-2 JSON的處理
│  │  ├─9-3 搜索聯(lián)想案例
│  │  └─9-4 分頁(yè)案例
│  │
│  ├─10-第十章 Vue+Element-V10.0
│  │  ├─10-1 Vue快速入門(mén)
│  │  ├─10-2 Vue常用指令
│  │  ├─10-3 Element基本使用
│  │  ├─10-4 學(xué)生列表案例
│  │  ├─10-5 Vue高級(jí)使用
│  │  └─10-6 學(xué)生管理系統(tǒng)
│  │
│  ├─11-第十一章 Redis-V10.0
│  │  ├─11-1 Redis入門(mén)
│  │  ├─11-2 數(shù)據(jù)類(lèi)型
│  │  ├─11-3 常用指令
│  │  ├─11-4 jedis
│  │  └─11-5 持久化
│  │
│  ├─12-第十二章 Maven基礎(chǔ)-V10.0
│  │  ├─12-1 Maven基本概念
│  │  ├─12-2 第一個(gè)Maven程序
│  │  └─12-3 依賴(lài)管理與生命周期
│  │
│  └─13-第十三章 Web項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-黑馬面面-V10.0
│      ├─13-1 工程搭建
│      ├─13-2 企業(yè)模塊
│      ├─13-3 部門(mén)模塊
│      ├─13-4 題目模塊
│      ├─13-5 題目數(shù)據(jù)導(dǎo)出
│      ├─13-6 權(quán)限系統(tǒng)
│      ├─13-7 注冊(cè)功能
│      ├─13-8 登錄功能
│      └─13-9 答題功能
│
├─03-階段三 主流框架
│  ├─01-第一章 Spring-V10.0
│  │  ├─1-1
│  │  ├─1-2
│  │  ├─1-3
│  │  ├─1-4
│  │  ├─1-5
│  │  ├─1-6 IoC底層核心原理
│  │  ├─1-7 AOP配置
│  │  ├─1-8 AOP底層原理
│  │  ├─1-9 事務(wù)管理
│  │  └─1-10 模板對(duì)象
│  │
│  ├─02-第二章 SpringMVC-V10.0
│  │  ├─16異步攔截器 異常
│  │  ├─17實(shí)用技術(shù)
│  │  └─18SSM整合
│  │
│  ├─03-第三章 Maven高級(jí)-V10.0
│  ├─04-第四章 Dubbo-V10.0
│  └─05-第五章 Zookeeper-V10.0
│
├─04-階段四 流行框架
│  ├─01-第一章 Redis高級(jí)-V10.0
│  ├─02-第二章 微服務(wù)-SpringBoot微服務(wù)快速開(kāi)發(fā)
│  ├─03-第三章 消息中間件-RabbitMQ
│  ├─04-第四章 微服務(wù)-SpringCloud-V10.0
│  ├─05-第五章 應(yīng)用容器-Docker
│  └─06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
│
├─05-階段五 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)增強(qiáng)
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)增強(qiáng)階段-導(dǎo)學(xué)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Linux實(shí)戰(zhàn)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(上)
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(中)
│  └─05-第五章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(下)
│
├─06-階段六 大數(shù)據(jù)Hadoop離線分布式系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù) Hadoop 離線分布式系統(tǒng)-導(dǎo)學(xué)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和 硬件介紹
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Zookeeper組件
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-HDFS組件
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-MapReduce組件
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.1)-Yarn組件
│  ├─07-第七章 就業(yè)課(2.1)-Hive組件
│  │  ├─7-1 hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
│  │  └─7-2 hive查詢(xún)以及調(diào)優(yōu)
│  ├─08-第八章 就業(yè)課(2.1)-Impala組件
│  ├─09-第九章 就業(yè)課(2.1)-輔助系統(tǒng)工具
│  │  └─第九章 就業(yè)課（2.1）-輔助系統(tǒng)工具
│  └─10-第十章 就業(yè)課(2.1)-網(wǎng)站流量日志分析
│      ├─10-1 網(wǎng)站流量日志分析_架構(gòu)_埋點(diǎn)采集
│      ├─10-2 網(wǎng)站流量日志分析-數(shù)據(jù)預(yù)處理
│      ├─10-3 網(wǎng)站流量日志分析-數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)-模型設(shè)計(jì)-指標(biāo)分析
│      ├─10-4 網(wǎng)站流量日志分析-多維統(tǒng)計(jì)
│      ├─10-5 網(wǎng)站流量日志分析-窗口函數(shù)-統(tǒng)計(jì)分析
│      └─10-6 網(wǎng)站流量日志分析-調(diào)度-可視化
│
├─07-階段七 大數(shù)據(jù) NoSQL、Kafka和ELK技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù) NoSQL、Kafka和ELK技術(shù)實(shí)戰(zhàn)-導(dǎo)學(xué)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-redis組件
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-hbase組件
│  │  └─29 基于hbase實(shí)現(xiàn)微博用戶(hù)關(guān)系梳理案例
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-kafka組件
│  └─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-ELK技術(shù)棧
│      └─5-1 Elasticsearch的功能、架構(gòu)和原理
│
├─08-階段八 大數(shù)據(jù)Spark內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù) Spark 內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng) - 0基礎(chǔ)-導(dǎo)學(xué)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Scala語(yǔ)言
│  │  ├─2-1 scala_語(yǔ)法基礎(chǔ)
│  │  ├─2-2 scala_類(lèi)_對(duì)象
│  │  ├─2-3 scala_模式匹配_異常處理
│  │  └─2-4 scala_高階函數(shù)
│  │
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Spark入門(mén)以及集群搭建
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-spark_rdd算子
│  │  └─4-2 RDD_action算子_分區(qū)_緩存
│  │
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-Spark原理_運(yùn)行過(guò)程_高級(jí)特性
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.1)-sparksql
│  │  ├─6-1 SparkSQL_使用場(chǎng)景_優(yōu)化器_Dataset
│  │  ├─6-2 SparkSQL讀寫(xiě)_hive_mysql_案例
│  │  ├─6-3 Dataset (DataFrame) 的基礎(chǔ)操作
│  │  ├─6-4 SparkSQL_聚合操作_連接操作
│  │  └─6-5 SparkSQL_出租車(chē)?yán)寐史治霭咐?br /> │  │
│  ├─07--第七章 就業(yè)課(2.1)-SparkStreaming原理_運(yùn)行過(guò)程_高級(jí)特性
│  ├─08-第八章 就業(yè)課(2.1)-Structured Streaming_介紹_案例
│  ├─09-第九章 就業(yè)課(2.1)-Kudu入門(mén)_項(xiàng)目介紹_ CDH搭建
│  ├─10-第十章 就業(yè)課(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
│  ├─11-第十一章 就業(yè)課(2.1)-DMP項(xiàng)目_業(yè)務(wù)介紹_框架搭建
│  ├─12-第十二章 就業(yè)課(2.1)-DMP項(xiàng)目_IP轉(zhuǎn)換_報(bào)表統(tǒng)計(jì)
│  ├─13-第十三章 就業(yè)課(2.1)-DMP項(xiàng)目_實(shí)現(xiàn)商圈庫(kù)功能
│  └─14-第十四章 就業(yè)課(2.1)-DMP項(xiàng)目_統(tǒng)一識(shí)別
│
├─09-階段九 大數(shù)據(jù)Flink實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù) Flink 實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng) - 0基礎(chǔ)-導(dǎo)學(xué)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Flink基礎(chǔ)
│  │  ├─2-1 Flink基礎(chǔ)介紹
│  │  ├─2-2 Flink批處理開(kāi)發(fā)
│  │  └─2-3 Flink流處理開(kāi)發(fā)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Flink 高級(jí)進(jìn)階
│  └─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-Flink電商指標(biāo)分析項(xiàng)目
│      ├─4-1 項(xiàng)目簡(jiǎn)介以及上報(bào)服務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
│      ├─4-2 Flink整合kafka開(kāi)發(fā)
│      ├─4-3 HBaseUtil工具類(lèi)開(kāi)發(fā)
│      ├─4-4 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析開(kāi)發(fā)
│      ├─4-5 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
│      └─4-6 Flink離線分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
│
├─10-階段十 大數(shù)據(jù)新技術(shù)實(shí)戰(zhàn)詳解
│  ├─01-第一章 大數(shù)據(jù)新技術(shù)實(shí)戰(zhàn)詳解-導(dǎo)學(xué)
│  │  └─1-1 大數(shù)據(jù)新技術(shù)實(shí)戰(zhàn)詳解-導(dǎo)學(xué)
│  └─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-druid
│      ├─2-1 druid_集群搭建_架構(gòu)
│      └─2-2 druid_數(shù)據(jù)查詢(xún)_廣告點(diǎn)擊項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)
│
├─11-階段十一 大項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一 企業(yè)級(jí)360°全方位用戶(hù)畫(huà)像
│  ├─01-第一章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-項(xiàng)目介紹
│  ├─02-第二章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-集群搭建
│  ├─03-第三章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-數(shù)據(jù)抽取
│  │  ├─3-1 數(shù)據(jù)抽取介紹
│  │  └─3-2 數(shù)據(jù)抽取實(shí)現(xiàn)
│  ├─04-第四章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-調(diào)度平臺(tái)介紹
│  │  └─4-1 調(diào)度平臺(tái)
│  ├─05-第五章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-匹配型標(biāo)簽
│  │  ├─5-1 SHC 介紹
│  │  ├─5-2 性別標(biāo)簽
│  │  ├─5-3 職業(yè)標(biāo)簽
│  │  └─5-4 其它標(biāo)簽
│  ├─06-第六章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-存儲(chǔ)選型
│  │  ├─6-1 MySQL
│  │  └─6-2 Hbase
│  ├─07-第七章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-統(tǒng)計(jì)型標(biāo)簽
│  │  └─7-1 統(tǒng)計(jì)型標(biāo)簽
│  ├─08-第八章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
│  │  ├─8-1 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
│  │  ├─8-2 Zeppelin
│  │  └─8-3 房?jī)r(jià)案例
│  └─09-第九章 用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目-挖掘型標(biāo)簽
│
├─12-階段十二 大項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二 千億級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
│  ├─01-第一章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-數(shù)倉(cāng)概述及kettle框架學(xué)習(xí)
│  ├─02-第二章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集
│  ├─03-第三章 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)-離線部分-訂單業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)
│  ├─04-第四章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-日志數(shù)據(jù)采集及ETL處理
│  ├─05-第五章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-流量指標(biāo)開(kāi)發(fā)
│  ├─06-第六章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-Apache kylin
│  ├─07-第七章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-離線部分-Apache superset
│  │  ├─7-1 kylin優(yōu)化
│  │  ├─7-2 數(shù)倉(cāng)指標(biāo)-kylin實(shí)現(xiàn)
│  │  └─7-3 Apache superset
│  ├─08-第八章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-項(xiàng)目介紹及環(huán)境搭建
│  │  ├─8-1 實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)選型
│  │  ├─8-2 項(xiàng)目背景及架構(gòu)
│  │  ├─8-3 canal的介紹及安裝部署
│  │  ├─8-4 protobuf介紹及使用
│  │  └─8-5 canal架構(gòu)及原理
│  ├─09-第九章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-canal客戶(hù)端開(kāi)發(fā)
│  │  ├─9-1 canal的高可用部署
│  │  ├─9-2 canal客戶(hù)端模塊開(kāi)發(fā)
│  │  └─9-3 實(shí)時(shí)ETL模塊開(kāi)發(fā)環(huán)境初始化
│  ├─10-第十章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-維度數(shù)據(jù)處理及l(fā)ogpasing框架使用
│  │  ├─10-1 實(shí)時(shí)ETL模塊維度數(shù)據(jù)處理
│  │  └─10-2 實(shí)時(shí)ETL模塊-logparsing框架使用
│  ├─11-第十一章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-點(diǎn)擊流及訂單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
│  ├─12-第十二章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-Phoenix及Druid部署
│  └─13-第十三章 千億級(jí)電商數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目-實(shí)時(shí)部分-Druid進(jìn)行OLAP分析及superset可視化
│
├─13-階段十三 機(jī)器學(xué)習(xí) (拓展課程)
│  ├─01-第一章 就業(yè)課(2.0)-機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
│  │  ├─1-1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念入門(mén)
│  │  └─1-2 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.0)-機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言基礎(chǔ)之Python語(yǔ)言
│  │  ├─2-1 機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言基礎(chǔ)之Python語(yǔ)言(上)
│  │  └─2-2 機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言基礎(chǔ)之Python語(yǔ)言(下)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.0)-Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)實(shí)戰(zhàn)
│  │  ├─3-1 Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)實(shí)戰(zhàn)(上)
│  │  └─3-2 Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)實(shí)戰(zhàn)(下)
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.0)-用戶(hù)標(biāo)簽預(yù)測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
│  │  ├─4-1 用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)
│  │  ├─4-2 集成學(xué)習(xí)算法
│  │  └─4-3 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目構(gòu)建人才(用戶(hù))流失模型
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.0)-推薦系統(tǒng)
│  │  ├─5-1 推薦系統(tǒng)入門(mén)
│  │  ├─5-2 推薦案例實(shí)戰(zhàn)(上)
│  │  └─5-3 推薦案例實(shí)戰(zhàn)(下)
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.0)-CTR點(diǎn)擊率預(yù)估實(shí)戰(zhàn)
│  │  └─6-1 CTR點(diǎn)擊率預(yù)估實(shí)戰(zhàn)
│  └─07-第七章 就業(yè)課(2.0)-機(jī)器學(xué)習(xí)面試必備
│
├─14-階段十四 云計(jì)算 (拓展課程)
│  ├─01-第一章 虛擬化
│  │  ├─1-1 kvm虛擬化部署實(shí)踐（上）
│  │  └─1-2 kvm虛擬化部署實(shí)踐（下）
│  │
│  ├─02-第二章 阿里云
│  │  ├─2-1 01_ECS
│  │  ├─2-2 02_RDS
│  │  ├─2-3 03_NAS
│  │  ├─2-4 04_OSS
│  │  ├─2-5 05_SLB
│  │  └─2-6 06_CDN
│  │
│  ├─03-第三章 私有云
│  │  └─3-1 OpenStack私有云企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)
│  │
│  ├─04-第四章 容器
│  │  └─4-1 企業(yè)級(jí)容器實(shí)戰(zhàn)之Docker
│  │
│  └─05-第五章 容器編排k8s
│      ├─5-1 KubernetesK8S容器編排工具（上）
│      ├─5-2 KubernetesK8S容器編排工具（中）
│      └─5-3 KubernetesK8S容器編排工具（下）
│
└─15-階段十五 大數(shù)據(jù)-就業(yè)指導(dǎo)技巧
    └─01-第一章 大數(shù)據(jù)-就業(yè)指導(dǎo)技巧
        ├─1-1 課程介紹
        ├─1-2 簡(jiǎn)歷內(nèi)容篇
        ├─1-3 工作內(nèi)容篇
        ├─1-4 市場(chǎng)行情篇
        ├─1-5 求職內(nèi)容篇
        ├─1-6 面試內(nèi)容篇
        ├─1-7 人事內(nèi)容篇
        └─1-8 求職心態(tài)篇