資料目錄：

├─第01章 視頻行為分析-項(xiàng)目簡介
│  ├─第1節(jié) Outline of The Course
│  │      第1節(jié) Outline of The Course.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) 問題解答以及NMS代碼
│          第2節(jié)： Introduction to Deep Learning.mp4
│         
├─第02章 視頻行為分析—Two Stage Detection
│  ├─第1節(jié) Two Stage Detection
│  │      week2-3.5 Detection.pdf
│  │      第1節(jié) Two Stage Detection.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) 答疑研討會—Faster RCNN  SSDNMS 代碼實(shí)操
│          第2節(jié)：答疑研討會—Faster RCNN _ SSD_NMS 代碼實(shí)操.mp4
│         
├─第03章 視頻行為分析—One Stage Detection
│  ├─第1節(jié) One Stage Detection
│  │      week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
│  │      微信圖片_20191005214010.jpg
│  │      微信圖片_20191005214022.jpg
│  │      第1節(jié) One Stage Detection.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) 如何安裝cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代碼講解
│          第2節(jié) 如何安裝cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代碼講解.mp4
│         
├─第04章 視頻行為分析—Face Detection
│  ├─第1節(jié) Face Detection
│  │      cv正式課資料.pdf
│  │      第1節(jié) Face Detection-1.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) FasterRCNN 中 tensor的傳遞 以及VOC2010的評估方式及代碼
│          第2節(jié) FasterRCNN 中 tensor的傳遞 以及VOC2010的評估方式及代碼.mp4
│         
├─第05章 視頻行為分析—Face Recognition
│  ├─第1節(jié) Face Recongnition
│  │      第1節(jié) Face Recongnition.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) faceboxes，light cnn和face evoLVe的代碼
│          第2節(jié) faceboxes，light cnn和face evoLVe的代碼.mp4
│         
├─第06章 視頻行為分析—Tracking Intro
│  ├─第1節(jié) Tracking Intro
│  │      week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
│  │      第1節(jié) Tracking Intro.mp4
│  │      
│  └─第2節(jié) 6-2 答疑研討會
│          第2節(jié) 6-2 答疑研討會.mp4
│         
├─第07章 視頻行為分析—Kalman Filter
│  │  第1節(jié) Kalman Filter.mp4
│  │  第2節(jié) 7-2 答疑研討會-1.mp4
│  │  第2節(jié) 7-2 答疑研討會.mp4
│  │  
│  └─第2節(jié) 7-2 答疑研討會
│          8-2答疑研討課.pdf
│         
├─第08章 視頻行為分析—檢測與識別的擴(kuò)展
│  │  第1節(jié) 檢測與識別的擴(kuò)展.mp4
│  │  第2節(jié) 8-2檢測與識別拓展研討課.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 檢測與識別的擴(kuò)展
│  │      week8 Action Recognition.pdf
│  │      
│  └─第2節(jié) 8-2檢測與識別拓展研討課
│          Baidu-I答疑研討課.pdf
│         
├─第09章 Lane Segmentation & Semantic
│  │  第1節(jié) 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
│  │  第2節(jié) 9-2研討課.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 9-1Lane Segmentation & Semantic
│  │      Lane Segmentation-Week 1.pdf
│  │      
│  └─第2節(jié) 9-2研討課
│          Baidu-I答疑研討課.pdf
│         
├─第10章 10-1 Lane Segmentation
│  │  第1節(jié) 10-1 Lane Segmentation.mp4
│  │  第2節(jié) 10-2研討課.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 10-1 Lane Segmentation
│  │      Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
│  │      Lane Segmentation-Week 2.pptx
│  │      
│  └─第2節(jié) 10-2研討課
│          kaike.pptx
│         
├─第11章 11-1 Lane Segmentation
│  │  第1節(jié) 11-1Lane Segmentation.mp4
│  │  第2節(jié) 11-2研討課.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 11-1Lane Segmentation
│          3-1課程代碼.txt
│          week3-resnet(1).txt
│         
├─第12章 12-1deeplab v3+的原理和實(shí)現(xiàn)Week4
│  │  第1節(jié) 12-1deeplab v3+的原理和實(shí)現(xiàn)Week4.mp4
│  │  第2節(jié) 12-2研討課.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 12-1deeplab v3+的原理和實(shí)現(xiàn)Week4
│  │      12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
│  │      12-1課上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf
│  │      Week4 預(yù)習(xí)資料.txt
│  │      
│  └─第2節(jié) 12-2研討課
│          12-2課件PPT.pdf
│         
├─第13章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5
│  │  第1節(jié) 13-1項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5.mp4
│  │  第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理-1.mp4
│  │  第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理-2.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 13-1項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5
│  │      13-1week5課前預(yù)習(xí)資料.txt
│  │      13-1課件PPT Week 5.pdf
│  │      13-1課件PPT（筆記版）Week 5.pdf
│  │      13-1課程作業(yè).txt
│  │      
│  └─第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理
│          13-2課件PPT.pptx
│         
├─第14章 Traning week6
│  │  第1節(jié) 14-1Traning week6-1.mp4
│  │  第1節(jié) 14-1Traning week6-2.mp4
│  │  第2節(jié) 14-2網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與損失選擇.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 14-1Traning week6
│  │      14-1PPTWeek 6.pdf
│  │      14-1課堂作業(yè).txt
│  │      
│  └─第2節(jié) 14-2網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與損失選擇
│          14-2課堂PPT.pptx
│         
├─第15章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-部署Week7
│  │  第1節(jié) 15-1項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-部署Week7.mp4
│  │  第2節(jié) 15-2模型推理.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 15-1項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-部署Week7
│          15-1課堂PPT Week 7.pdf
│          15-1課堂作業(yè).txt
│         
├─第16章 模型融合Week8
│  │  第1節(jié) 16-1 模型融合week8.mp4
│  │  第2節(jié) 16-2項(xiàng)目二總復(fù)習(xí).mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 16-1 模型融合week8
│          16-1課堂PPT-Week 8.pdf
│          16-1項(xiàng)目二大作業(yè)要求.txt
│         
├─第17章 數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論
│  │  第1節(jié) 17-1數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論.mp4
│  │  第2節(jié) 17-2 車牌識別代碼講解.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 17-1數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論
│          17-1課后作業(yè)詳情.txt
│          17-1課堂PPT.pptx
│         
├─第18章 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一)
│  │  第1節(jié) 18-1 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一).mp4
│  │  第2節(jié) 18-2 EAST代碼講解.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 18-1 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一)
│          18-1課后作業(yè).pdf
│          18-1課堂PPT.pdf
│         
├─第19章 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二)
│  │  第1節(jié) 19-1數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二).mp4
│  │  第2節(jié) 19-2 EAST訓(xùn)練和評估.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 19-1數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二)
│          19-1課前預(yù)習(xí).pdf
│          19-1課堂PPT.pdf
│          19-2課后作業(yè).txt
│         
├─第20章 EAST理解難點(diǎn)梳理與pytroch版本代碼解析
│  │  第1節(jié) 20-1 EAST理解難點(diǎn)梳理與pytroch版本代碼解析.mp4
│  │  第2節(jié) 20-2 east_pytorch版本代碼解析與答疑.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 20-1 EAST理解難點(diǎn)梳理與pytroch版本代碼解析
│  │      20-1課后作業(yè).pdf
│  │      
│  └─第2節(jié) 20-2 east_pytorch版本代碼解析與答疑
│          EAST-pytorch講解.pptx
│         
├─第21章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一)
│  │  第1節(jié) 21-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一).mp4
│  │  第2節(jié) 21-2img2markup的dataloader 實(shí)現(xiàn)-1.mp4
│  │  第2節(jié) 21-2img2markup的dataloader 實(shí)現(xiàn)-2.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 21-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一)
│          21-1項(xiàng)目三作業(yè).txt
│          hct_cv_week20.pdf
│         
├─第22章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二)
│  │  第1節(jié) 22-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二).mp4
│  │  第2節(jié) im2latex前向推理代碼詳解.mp4
│  │  
│  ├─第1節(jié) 22-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二)
│  │      HCT 百度CV Week21 課件.pdf
│  │      
│  └─第2節(jié) im2latex前向推理代碼詳解
│          Im2Latex前向推理.pptx
│         
├─第23章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三)
│  │  第1節(jié) 23-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三).mp4
│  │  第2節(jié) 23-2Attention與BeamSearch代碼詳解.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 23-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三)
│          23-1homework.pdf
│          HCT 百度CV Week22 課件 .pdf
│         
├─第24章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(四)
│  │  第1節(jié) 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
│  │  第2節(jié) 24-2注意力機(jī)制效果演示以及不同loss對比.mp4
│  │  
│  └─第1節(jié) 24-1Image2MarkupGeneration(三)
│          HCT 百度CV Week23 課件.pdf
│         
└─第25章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(五)
    │  第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
    │  第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
    │  第2節(jié) 25-2webserver模型部署.mp4
    │  
    └─第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五)
            HCT 百度CV Week24.pdf
            項(xiàng)目三大作業(yè).txt