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人工智能CV方向全套課程 67G 視頻教程 下載
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人工智能CV方向全套課程 67G 視頻教程 下載  圖1

 

 

資料目錄:

├─1. 深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)-006期
│  ├─1.1 預(yù)習(xí)資料
│  │      6期預(yù)習(xí)資料.rar
│  │      Python學(xué)習(xí)手冊(cè)(第4版).pdf
│  │      課程軟件安裝.pdf
│  │      
│  ├─1.2 開(kāi)班儀式-20191229
│  │      開(kāi)班儀式.mp4
│  │      
│  ├─1.3 學(xué)員分享的學(xué)習(xí)資料
│  │      FRN(1).pdf
│  │      
│  ├─1.4 CV學(xué)習(xí)路徑
│  │      CV.pptx
│  │      CV學(xué)習(xí)路徑.mp4
│  │      
│  ├─2.1 課程導(dǎo)論及初階計(jì)算機(jī)視覺(jué)I(Low-Level-CV)-20200105
│  │  │  week1 What is The Course.pdf
│  │  │  課程簡(jiǎn)介-片段1.mp4
│  │  │  課程簡(jiǎn)介-片段2.mp4
│  │  │  
│  │  ├─代碼
│  │  │      ipynb_checkpoints.zip
│  │  │      week1.zip
│  │  │      
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      CV第一次上課代碼和數(shù)據(jù)-課后作業(yè).zip
│  │  │      homework_demo.zip
│  │  │      第一周優(yōu)秀作業(yè).zip
│  │  │      
│  │  ├─課外
│  │  │      Algorithm Ladder_Next Step.pdf
│  │  │      書(shū)籍推薦.txt
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          gluon.zip
│  │          微信圖片_李白書(shū)法.png
│  │          視頻1.zip
│  │          視頻2.zip
│  │         
│  ├─2.2 認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)-20200112
│  │  │  week2 What is CV.pdf
│  │  │  認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué).mp4
│  │  │  
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      week2_classe_demo.zip
│  │  │      第2周優(yōu)秀作業(yè).zip
│  │  │      第二周_CV課作業(yè).zip
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          harris_corner_algrithom_helper.pdf
│  │          sift_helper.pdf
│  │          微信圖片_20200112231921.jpg
│  │          微信圖片_20200112231934.jpg
│  │         
│  ├─3.1 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)I:線性回歸與邏輯回歸-20200119
│  │  │  week3-5 Machine Learning.pdf
│  │  │  經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí) I:線性回歸與邏輯回歸.mp4
│  │  │  課前預(yù)備知識(shí).pdf
│  │  │  
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      assignment_week3.zip
│  │  │      第3周優(yōu)秀作業(yè).zip
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          linear_regression_many_loops.zip
│  │          skin.zip
│  │          微信圖片_20200119233722.jpg
│  │         
│  ├─3.2 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)II:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法以及正則化-20200209
│  │  │  經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí) II:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法以及正則化.mp4
│  │  │  
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      classical_projects.docx
│  │  │      何心.zip
│  │  │      吳超.zip
│  │  │      姚友壽.zip
│  │  │      王俊.zip
│  │  │      第19組 王國(guó)清 談笑.zip
│  │  │      第20組  陳子華  孫青.zip
│  │  │      胡冰清.zip
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          logistic.zip
│  │          ransac.zip
│  │         
│  ├─3.3 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)III:其他機(jī)器學(xué)習(xí)工具及總結(jié)-20200216
│  │  │  經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí) III:其他機(jī)器學(xué)習(xí)工具及總結(jié).mp4
│  │  │  
│  │  ├─代碼
│  │  │      nn_shousi.zip
│  │  │      
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      assignment_week5.zip
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │      ├─學(xué)習(xí)資料--k-means
│  │      │      K-means聚類算法的三種改進(jìn)(K-means  ,ISODATA,Kernel K-means)介紹與對(duì)比 - Yixuan-Xu - 博客園.pdf
│  │      │      kmeans++.pdf
│  │      │      
│  │      └─學(xué)習(xí)資料--筆記
│  │              筆記-cholesky.pdf
│  │              筆記-logsoftnnl(1).pdf
│  │              筆記-nn.pdf
│  │              筆記-svm.pdf
│  │              
│  ├─3.4 CNN 綜述I:層-20200223
│  │  │  CNN 綜述 I:層.mp4
│  │  │  cnn_筆記.pdf
│  │  │  week6 CNN I Structure Layers.pdf
│  │  │  
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      課后閱讀作業(yè)-說(shuō)明.pdf
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          cnn_tutorial.pdf
│  │          Derivation of Backpropagation in CNN.pdf
│  │          GN發(fā)明者吳育昕談BN.txt
│  │          google_BN.pdf
│  │          GroupNorm.pdf
│  │          Guide_to_convolution.pdf
│  │          InstanceNorm.pdf
│  │          LayerNorm.pdf
│  │         
│  ├─3.5 CNN 綜述II:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)-20200301
│  │      CNN 綜述 II:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu).mp4
│  │      week7 CNN II Network Structure.pdf
│  │      
│  ├─3.6 CNN 綜述III:實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)-20200308
│  │  │  CNN 綜述 III:實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié).mp4
│  │  │  week8 CNN III Other Details.pdf
│  │  │  筆記.pdf
│  │  │  
│  │  ├─作業(yè)
│  │  │      13320293103.zip
│  │  │      第20小組.zip
│  │  │      郭文龍.zip
│  │  │      項(xiàng)目二-人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)項(xiàng)目.zip
│  │  │      
│  │  └─資料
│  │          optim_demo.zip
│  │         
│  ├─4.1 CNN 的分類問(wèn)題-20200315
│  │  │  CNN 的分類問(wèn)題.mp4
│  │  │  week9 Classification.pdf
│  │  │  
│  │  ├─代碼
│  │  │      cifar10.zip
│  │  │      
│  │  └─作業(yè)
│  │          項(xiàng)目三.zip
│  │         
│  ├─4.2 CNN 的檢測(cè)問(wèn)題 I:Two-Stage 檢測(cè)算法(上)-20200322
│  │  │  CNN 的檢測(cè)問(wèn)題 I:Two-Stage 檢測(cè)算法.mp4
│  │  │  week10-11 Detection.pdf
│  │  │  
│  │  └─代碼
│  │          nms_realize.zip
│  │         
│  ├─4.3 CNN 的檢測(cè)問(wèn)題 I:Two-Stage 檢測(cè)算法(下)-20200329
│  │      CNN 的檢測(cè)問(wèn)題 I:Two-Stage 檢測(cè)算法.mp4
│  │      
│  ├─4.4 CNN-Image Transfer-20200412
│  │  │  CNN-Image Transfer.mp4
│  │  │  week12 Image Transfer.pdf
│  │  │  
│  │  └─資料
│  │          Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf
│  │          maskrcnn.pdf
│  │          PerceptualLossECCV16.pdf
│  │         
│  ├─4.5 目標(biāo)跟蹤-20200419
│  │  │  week13 Guide.zip
│  │  │  優(yōu)秀項(xiàng)目四.zip
│  │  │  目標(biāo)跟蹤.mp4
│  │  │  課上的代碼.zip
│  │  │  
│  │  └─視頻素材
│  │          視頻素材-4.5-片段1.mp4
│  │          視頻素材-4.5-片段2.mp4
│  │         
│  ├─4.6 學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)-元學(xué)習(xí)-20200425
│  │      transferlearning-vgg16-cifar10-1.zip
│  │      week14 Meta-ML.pdf
│  │      學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)-元學(xué)習(xí).mp4
│  │      
│  ├─5.1 查缺補(bǔ)漏以及內(nèi)容補(bǔ)充-20200510
│  │      week15 Supplements
│  │      查缺補(bǔ)漏以及內(nèi)容補(bǔ)充.mp4
│  │      
│  └─5.2 項(xiàng)目成果展示-20200524
│          week16 Summary.pdf
│          項(xiàng)目成果展示-片段1.mp4
│          項(xiàng)目成果展示-片段2.mp4
│         
├─2. 數(shù)據(jù)科學(xué)-001期
│  │  優(yōu)秀作業(yè).mp4
│  │  分布式.mp4
│  │  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4
│  │  商業(yè)應(yīng)用.mp4
│  │  推薦系統(tǒng).mp4
│  │  數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)獲取-1-片段1.mp4
│  │  數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)獲取-1-片段2.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)-part1.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)-part4.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)11視頻.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)中的方法論-2-片段1.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)中的方法論-片段1.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)中的方法論-片段2.mp4
│  │  數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)2.mp4
│  │  數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4
│  │  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4
│  │  集成學(xué)習(xí)(2).mp4
│  │  非監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類.mp4
│  │  
│  ├─1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)-part1-20200105
│  │      Lesson-01.pdf
│  │      作業(yè).zip
│  │      
│  ├─1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)-part2-20200112
│  │      l2v2.pptx
│  │      第二次課.zip
│  │      
│  ├─1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)-part3-20200119
│  │      l3homework-v3.zip
│  │      l3v2.pptx
│  │      l3v2.zip
│  │      
│  ├─1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)-part4-20200202
│  │      l4homework_v1.zip
│  │      l4v1.ipynb.zip
│  │      l4v2.pptx
│  │      
│  ├─1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)-part5-20200209
│  │      第五次課程資料.zip
│  │      
│  ├─1.6 數(shù)據(jù)科學(xué)-part6-20200216
│  │      l6v2.pptx
│  │      代碼.zip
│  │      
│  ├─1.7 數(shù)據(jù)科學(xué)-part7-20200223
│  │      數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)獲取.pptx
│  │      
│  ├─1.8 數(shù)據(jù)科學(xué)-part8-20200301
│  │      數(shù)據(jù)預(yù)處理.pptx
│  │      第8次作業(yè)參考.zip
│  │      
│  ├─1.9 數(shù)據(jù)科學(xué)-part9-20200308
│  │      l8v1.pdf
│  │      l9v1.pptx
│  │      
│  ├─2.0 數(shù)據(jù)科學(xué)-part10-20200315
│  │      數(shù)據(jù)科學(xué)中的方法論-2.pptx
│  │      
│  ├─2.1 數(shù)據(jù)科學(xué)-part11-20200322
│  │      l11v2.pdf
│  │      代碼11.zip
│  │      
│  ├─2.2 數(shù)據(jù)科學(xué)-part12-20200329
│  │      12節(jié)課代碼.zip
│  │      l12v1.pdf
│  │      
│  ├─2.3 數(shù)據(jù)科學(xué)-part13-20200412
│  │      l13v1.pdf
│  │      Recommender-Systems-[Netflix].pdf
│  │      課后資料.zip
│  │      
│  ├─2.4 數(shù)據(jù)科學(xué)-part14-20200419
│  │      l14v1.pdf
│  │      winequality-white-revised.zip
│  │      
│  ├─2.5 數(shù)據(jù)科學(xué)-part15-20200425
│  │      l15v1.pdf
│  │      麥肯錫_客戶眼中的銀行體驗(yàn).pdf
│  │      麥肯錫_展望2019中國(guó)證券業(yè)-把握五大趨勢(shì)六大主題-1.pdf
│  │      
│  └─2.6 數(shù)據(jù)科學(xué)-part16-20200510
│          Minyoung Kim.pdf
│         
├─3. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-006期
│  │  1-數(shù)學(xué)導(dǎo)論-part1.mp4
│  │  2-微積分.mp4
│  │  3-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-part3.mp4
│  │  4-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-part4.mp4
│  │  5-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-part5.mp4
│  │  
│  ├─1.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-part1-20191230
│  │      數(shù)學(xué)課導(dǎo)論.pptx
│  │      
│  ├─1.2 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-part2-20200107
│  │      人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-第二節(jié)-微積分.pdf
│  │      人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-第二節(jié)-微積分Notebook.zip
│  │      
│  ├─1.3 線性代數(shù)-20200114
│  │      人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-第三節(jié)課線性代數(shù)課件資料.zip
│  │      
│  ├─1.4 概率與統(tǒng)計(jì)-20200204
│  │      第四節(jié)課概率,統(tǒng)計(jì)(revised).pptx
│  │      
│  └─1.5 圖論-20200211
│          第五節(jié)課圖論.pptx
│         
├─4. 如何閱讀及完成AI論文
│  ├─1.1 如何閱讀及完成AI論文-20200109
│  │      2015-ICLR-Adam- A Method for Stochastic Optimization.pdf
│  │      如何閱讀及完成AI論文-片段1.mp4
│  │      如何閱讀及完成AI論文-片段2.mp4
│  │      如何閱讀及完成AI論文-片段3.mp4
│  │      如何閱讀及完成AI論文-片段4.mp4
│  │      如何閱讀及完成AI論文-片段5.mp4
│  │      讀寫論文交流課.pdf
│  │      
│  └─2. 作業(yè)要求
│          論文作業(yè)要求.doc
│         
├─5. 公選課-人工智能英語(yǔ)提升
│  │  Economist 0229.pdf
│  │  History of Britain  Ireland by DK (z-lib.org).pdf
│  │  
│  ├─1.1 Academic Reading-20200217
│  │  │  Academic Reading--with drill.pdf
│  │  │  Academic Reading-無(wú)筆記版本.pdf
│  │  │  Academic Reading.mp4
│  │  │  Academic Reading.pdf
│  │  │  
│  │  └─資料
│  │          10天突破學(xué)術(shù)英語(yǔ)閱讀.pdf
│  │          AI-Academic English.docx
│  │         
│  ├─1.2 Academic Listening-20200224
│  │      Academic Listening.mp4
│  │      Module 2 Academic Listening.pptx
│  │      
│  ├─1.3 How to Improve English Speaking-20200302
│  │      How to Improve English Speaking.mp4
│  │      Module 3-Academic English Speaking.key
│  │      Module 3-Academic English Speaking.pdf
│  │      
│  ├─1.4 Academic Writing Overview-20200309
│  │      Academic Writing Overview.mp4
│  │      Module 4-Academic Writing Overview.pptx
│  │      
│  └─英文閱讀.zip
│         
├─6. 選修課-深度學(xué)習(xí)框架
│  ├─1.1 tensorflow基礎(chǔ)知識(shí)以及高級(jí)api keras-20191129
│  │      tensorflow基礎(chǔ)知識(shí)以及高級(jí)api keras.mp4
│  │      學(xué)習(xí)資料.zip
│  │      深度學(xué)習(xí)框架.pptx
│  │      課堂代碼.docx
│  │      
│  ├─2.1 搭建模型和進(jìn)階操作-20191206
│  │      2-1搭建模型和進(jìn)階操作課堂代碼.docx
│  │      搭建模型和進(jìn)階操作.mp4
│  │      
│  ├─3.1 tensorflow實(shí)踐項(xiàng)目“大雜燴”-20191215
│  │      tensorflow實(shí)踐項(xiàng)目“大雜燴”.mp4
│  │      學(xué)習(xí)資料(1).zip
│  │      課堂代碼(1).docx
│  │      
│  ├─4.1 pytorch基礎(chǔ)知識(shí)-20191221
│  │      4課堂代碼.docx
│  │      pytorch基礎(chǔ)知識(shí).mp4
│  │      
│  └─5.1 pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建課程評(píng)-20191228
│          5課程代碼.docx
│          pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建課程評(píng).mp4
│          stn.pdf
│         
├─7. 公選課-工程能力提升-006期
│  ├─1.1 Bug定位與軟件質(zhì)量保證-20200306
│  │      Bug定位與軟件質(zhì)量保證.mp4
│  │      engineer-lesson1 -2nd.pptx
│  │      
│  ├─2.1 工程能力提升-網(wǎng)絡(luò)編程-20200313
│  │  │  engineer-lesson2 -2nd.pptx
│  │  │  工程能力提升-網(wǎng)絡(luò)編程-片段1.mp4
│  │  │  工程能力提升-網(wǎng)絡(luò)編程-片段2.mp4
│  │  │  工程能力提升-網(wǎng)絡(luò)編程-片段3.mp4
│  │  │  工程能力提升-網(wǎng)絡(luò)編程-片段4.mp4
│  │  │  
│  │  └─代碼
│  │          kkb_lesson2.zip
│  │         
│  ├─3.1 工程能力提升-需求分析-20200320
│  │  │  engineer-lesson3 -2nd(1).pptx
│  │  │  工程能力提升-需求分析.mp4
│  │  │  
│  │  └─資料
│  │          annoy_example.zip
│  │          toranado.zip
│  │         
│  └─4.1 工程能力提升——并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)-20200327
│          engineer-lesson4 -2nd(2).pptx
│          工程能力提升——并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì).mp4
│         
├─8. 專業(yè)選修—人臉檢測(cè)與識(shí)別
│  │  人臉識(shí)別與檢測(cè)-part2.mp4
│  │  人臉識(shí)別與檢測(cè)-part3.mp4
│  │  人臉識(shí)別與檢測(cè)-part4.mp4
│  │  人臉識(shí)別與檢測(cè).mp4
│  │  
│  ├─1.1 人臉識(shí)別與檢測(cè)-part1-20191018
│  │      sample.zip
│  │      人臉識(shí)別 第一課(2)(1).pptx
│  │      人臉識(shí)別與檢測(cè).mp4
│  │      
│  ├─1.2 人臉識(shí)別與檢測(cè)-part2-20191101
│  │      mtcnn-pytorch.zip
│  │      人臉識(shí)別 第二課v0.0.2.pptx
│  │      人臉識(shí)別與檢測(cè)-part2.mp4
│  │      
│  ├─1.3 人臉識(shí)別與檢測(cè)-part3-20191115
│  │      人臉識(shí)別 第三課v0.0.1.pptx
│  │      人臉識(shí)別與檢測(cè)-part3.mp4
│  │      
│  └─1.4 人臉識(shí)別與檢測(cè)-part4-20191129
│          MobileFaceNet_Pytorch-master.zip
│          人臉識(shí)別 第四課v0.0.0.pptx
│          人臉識(shí)別與檢測(cè)-part4.mp4
│         
├─9. 算法分析與設(shè)計(jì)
│   ├─1 INTRODUCTION
│   │  ├─1.1 Why Study Algorithms
│   │  │      1 - 1 - Why Study Algorithms - (4 min).pptx
│   │  │      1 - 1 - Why Study Algorithms - (4 min).txt
│   │  │      【1】Why Study Algorithms.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.2 Integer Multiplication
│   │  │      1 - 2 - Integer Multiplication (9 min)-algo1-intro2-annotated.pdf
│   │  │      1 - 2 - Integer Multiplication (9 min).txt
│   │  │      【2】Integer Multiplication.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.3 Karatsuba Multiplication
│   │  │      1 - 3 - Karatsuba Multiplication (13 min)-algo1-intro3-annotated.pdf
│   │  │      1 - 3 - Karatsuba Multiplication (13 min).txt
│   │  │      【3】 Karatsuba Multiplication.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.4 About the Course
│   │  │      1 - 4 - About the Course (17 min)-algo-about-annotated.pptx
│   │  │      1 - 4 - About the Course (17 min).txt
│   │  │      【4】 About the Course.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.5 Merge Sort-Motivation and Example
│   │  │      1 - 5 - Merge Sort- Motivation and Example (9 min)-algo-merge1-annotated.pptx
│   │  │      1 - 5 - Merge Sort- Motivation and Example (9 min).txt
│   │  │      【5】Merge Sort-1.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.6 Merge Sort-Pseudocode
│   │  │      1 - 6 - Merge Sort- Pseudocode (13 min)-algo-merge2-annotated.pptx
│   │  │      1 - 6 - Merge Sort- Pseudocode (13 min).txt
│   │  │      【6】Merge Sort-2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─1.7 Merge Sort-Analysis
│   │  │      1 - 7 - Merge Sort- Analysis (9 min)-algo-merge3-annotated.pptx
│   │  │      1 - 7 - Merge Sort- Analysis (9 min).txt
│   │  │      【7】Merge Sort-Analysis.mp4
│   │  │      
│   │  └─1.8 Guiding Principles for Analysis of Algorithms
│   │          1 - 8 - Guiding Principles for Analysis of Algorithms (15 min)-algo-guiding-annotated-final.pptx
│   │          1 - 8 - Guiding Principles for Analysis of Algorithms (15 min).txt
│   │          Guiding Principles.mp4
│   │         
│   ├─2. ASYMPTOTIC ANALYSIS
│   │  ├─2.1 The Gist
│   │  │      2 - 1 - The Gist (14 min)-algo1-aa-gist-annotated (1).pdf
│   │  │      2 - 1 - The Gist (14 min).txt
│   │  │      【1】The Gist.mp4
│   │  │      
│   │  ├─2.2 Big-Oh Notation
│   │  │      2 - 2 - Big-Oh Notation (4 min)-algo-asymptotic1.pptx
│   │  │      2 - 2 - Big-Oh Notation (4 min).txt
│   │  │      【2】 Big-Oh Notation.mp4
│   │  │      
│   │  ├─2.3 Basic Examples
│   │  │      2 - 3 - Basic Examples (7 min)-algo-asymptotic2.pptx
│   │  │      2 - 3 - Basic Examples (7 min).txt
│   │  │      【3】Basic Examples.mp4
│   │  │      
│   │  ├─2.4 Big Omega and Theta
│   │  │      2 - 4 - Big Omega and Theta (7 min)-algo-asymptotic3-annotated.pptx
│   │  │      【4】 Big Omega and Theta.mp4
│   │  │      
│   │  └─2.5 Additional Examples [Review - Optional]
│   │          2 - 5 - Additional Examples [Review - Optional] (8 min)-algo-asymptotic4.pptx
│   │          2 - 5 - Additional Examples [Review - Optional] (8 min).txt
│   │          Additional Examples.mp4
│   │         
│   ├─3. DIVIDE & CONQUER ALGORITHMS
│   │  ├─3.1 O(n log n) Algorithm for Counting Inversions I
│   │  │      3 - 1 - O(n log n) Algorithm for Counting Inversions I (13 min).txt
│   │  │      【1】O(n log n) Algorithm for Counting Inversions I.mp4
│   │  │      
│   │  ├─3.2 O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II
│   │  │      3 - 2 - O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II (17 min).txt
│   │  │      【2】O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II.mp4
│   │  │      
│   │  ├─3.3 Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm
│   │  │      3 - 3 - Strassen-'s Subcubic Matrix Multiplication Algorithm (22 min)-algo-strassen.pptx
│   │  │      3 - 3 - Strassen-'s Subcubic Matrix Multiplication Algorithm (22 min).txt
│   │  │      【3】Strassens Subcubic Matrix Multiplication Algorithm.mp4
│   │  │      
│   │  ├─3.4 O(n log n) Algorithm for Closest Pair I
│   │  │      3 - 4 - O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional] (32 min)-algo-closest1-annotated-final.pptx
│   │  │      3 - 4 - O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional] (32 min).txt
│   │  │      O(n log n) Algorithm for Closest Pair I.mp4
│   │  │      
│   │  └─3.5 O(n log n) Algorithm for Closest Pair II
│   │          3 - 5 - O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional] (19 min)-algo-closest2-annotated-final.pptx
│   │          3 - 5 - O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional] (19 min).txt
│   │          O(n log n) Algorithm for Closest Pair II.mp4
│   │         
│   ├─4. THE MASTER METHOD
│   │  ├─4.1 Motivation
│   │  │      4 - 1 - Motivation (8 min).txt
│   │  │      6dGDcszz2DM.txt
│   │  │      【1】Motivation-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─4.2 Formal Statement
│   │  │      4 - 2 - Formal Statement (10 min).txt
│   │  │      【2】Formal Statement.mp4
│   │  │      
│   │  ├─4.3 Examples
│   │  │      4 - 3 - Examples (13 min).txt
│   │  │      4l1MvY7iGhs.txt
│   │  │      【3】Examples-片段3.mp4
│   │  │      
│   │  ├─4.4 Proof I
│   │  │      6BVNhKm0vpE.txt
│   │  │      【4】Proof I-片段1.mp4
│   │  │      【4】Proof I-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─4.5 Interpretation of the 3 Cases
│   │  │      zMYHz5s45T4.txt
│   │  │      【5】Interpretation of the 3 Cases-片段1.mp4
│   │  │      【5】Interpretation of the 3 Cases-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  └─4.6 Proof II
│   │          4 - 6 - Proof II (16 min).txt
│   │          cVni6SJrsFw.txt
│   │          【6】Proof II-片段1.mp4
│   │         
│   ├─5. QUICKSORT - ALGORITHM
│   │  ├─5.1 Quicksort Overview
│   │  │      5 - 1 - Quicksort- Overview (12 min)-algo-qsort-intro-annotated.pptx
│   │  │      5 - 1 - Quicksort- Overview (12 min).txt
│   │  │      【1】 Quicksort Overview.mp4
│   │  │      
│   │  ├─5.2 Partitioning Around
│   │  │      5 - 2 - Partitioning Around a Pivot (25 min)-algo-qsort-partition-annotated.pptx
│   │  │      5 - 2 - Partitioning Around a Pivot (25 min).txt
│   │  │      【2】Partitioning Around.mp4
│   │  │      
│   │  ├─5.3 Correctness of Quicksort
│   │  │      5 - 3 - Correctness of Quicksort [Review - Optional] (11 min)-algo-qsort-correctness-annotated.pptx
│   │  │      5 - 3 - Correctness of Quicksort [Review - Optional] (11 min).txt
│   │  │      【3】Correctness of Quicksort.mp4
│   │  │      
│   │  └─5.4 Choosing a Good Pivot
│   │          5 - 4 - Choosing a Good Pivot (22min)-algo-qsort-pivot-annotated.pptx
│   │          5 - 4 - Choosing a Good Pivot (22min).txt
│   │          【4】 Choosing a Good Pivot.mp4
│   │         
│   ├─6. QUICKSORT - ANALYSIS
│   │  ├─6.1 Analysis I A Decomposition Principle
│   │  │      6 - 1 - Analysis I- A Decomposition Principle  [Advanced - Optional] (22 min)-algo-qsort-analysis1-annotated.pptx
│   │  │      6 - 1 - Analysis I- A Decomposition Principle  [Advanced - Optional] (22 min).txt
│   │  │      【1】分解原理.mp4
│   │  │      
│   │  ├─6.2 Analysis II The Key Insight
│   │  │      6 - 2 - Analysis II- The Key Insight [Advanced - Optional] (12min)-algo-qsort-analysis2-annotated.pptx
│   │  │      6 - 2 - Analysis II- The Key Insight [Advanced - Optional] (12min).txt
│   │  │      【2】Analysis II The Key Insight.mp4
│   │  │      
│   │  └─6.3 Analysis III Final Calculations
│   │          6 - 3 - Analysis III- Final Calculations [Advanced - Optional] (9min)-algo-qsort-analysis3-annotated.pptx
│   │          6 - 3 - Analysis III- Final Calculations [Advanced - Optional] (9min).txt
│   │          【3】Analysis 3 Final Calculations.mp4
│   │         
│   ├─7. PROBABILITY REVIEW
│   │  ├─7.1 Probability Review I
│   │  │      7 - 1 - Part I [Review - Optional] (25 min).txt
│   │  │      【1】Probability Review I.mp4
│   │  │      
│   │  └─7.2 Probability Review II
│   │          7 - 2 - Part II [Review - Optional] (17 min).txt
│   │          【2】Probability Review II.mp4
│   │         
│   ├─8. LINEAR-TIME SELECTION
│   │  ├─8.1 Overview
│   │  │      【1】Overview.pdf
│   │  │      
│   │  ├─8.2 Randomized Select-Algorithm
│   │  │      【2】Randomized Select-Algorithm-片段3.mp4
│   │  │      
│   │  ├─8.3 Randomized Selection-Analysis
│   │  │      【3】Randomized Selection-Analysis.mp4
│   │  │      
│   │  ├─8.4 Deterministic Selection-Algorithm
│   │  │      【4】Deterministic Selection-Algorithm-片段1.mp4
│   │  │      【4】Deterministic Selection-Algorithm-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─8.5 Deterministic Selection-Analysis -1
│   │  │      【5】Deterministic Selection-Analysis -1-片段1.mp4
│   │  │      【5】Deterministic Selection-Analysis -1-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─8.6 Deterministic Selection-Analysis -2
│   │  │      【6】Deterministic Selection-Analysis -2.mp4
│   │  │      
│   │  └─8.7 Omega(n log n)Lower Bound for Comparison-Based Sorting
│   │          【7】Omega(n log n)Lower Bound for Comparison-Based Sorting.mp4
│   │         
│   ├─9. GRAPHS AND THE CONTRACTION ALGORITHM
│   │   ├─9.1 Graphs and Minimum Cuts
│   │   │      9 - 1 - Graphs and Minimum Cuts (16 min)-algo-karger-overview-annotated.pptx
│   │   │      【1】Graphs and Minimum Cuts.mp4
│   │   │      
│   │   ├─9.2 Graph Representations
│   │   │      9 - 2 - Graph Representations (14 min)-algo-karger-representations-annotated.pptx
│   │   │      
│   │   ├─9.3 Random Contraction Algonrithm
│   │   │      9 - 3 - Random Contraction Algorithm (9 min)-algo-karger-algorithm-annotated.pptx
│   │   │      【2】Graph Representations.mp4
│   │   │      【3】Random Contraction Algonrithm.mp4
│   │   │      
│   │   ├─9.4 Analysis of Contraction Algorithm
│   │   │      9 - 4 - Analysis of Contraction Algorithm (30 min)-algo-karger-analysis-annotated.pptx
│   │   │      【4】Analysis of Contraction Algorithm.mp4
│   │   │      
│   │   └─9.5 Counting Minimum Cuts
│   │           9 - 5 - Counting Minimum Cuts (7 min)-algo-karger-counting-annotated.pptx
│   │           【5】Counting Minimum Cuts.mp4
│   │         
│   ├─10 GRAPH SEARCH AND CONNECTIVITY
│   │  ├─10.1 Graph Search-Overview
│   │  │      【1】Graph Search-Overview.mp4
│   │  │      
│   │  ├─10.2 Breadth-First Search (BFS) The Basics
│   │  │      10 - 1 - Graph Search - Overview (23 min)-algo-graphs-search.pptx
│   │  │      
│   │  ├─10.3 BFS and Undirected Connectivity
│   │  │      10 - 3 - BFS and Shortest Paths (8 min)-algo-graphs-bfs.pptx
│   │  │      【3】BFS and Shortest Paths.mp4
│   │  │      
│   │  ├─10.4 BFS and Undirected Connectivity
│   │  │      【4】BFS and Undirected Connectivit.mp4
│   │  │      
│   │  ├─10.5 Depth-First Search(DFS)The Basics
│   │  │      10 - 5 - Depth-First Search (DFS)- The Basics (7 min)-algo-graphs-dfs-annotated-前四頁(yè).pptx
│   │  │      
│   │  ├─10.6 Topological Sort
│   │  │      【6】Topological Sort.mp4
│   │  │      
│   │  ├─10.7 Computing Strong Components The Algorithm
│   │  │      10 - 7 - Computing Strong Components- The Algorithm (29 min)-algo-graphs-scc.pptx
│   │  │      【7】Computing Strong Components The Algorithm.mp4
│   │  │      
│   │  ├─10.8 Computing Strong Components The Analysis
│   │  │      【8】Computing Strong Components The Analysis.mp4
│   │  │      
│   │  └─10.9 Structure of the Web
│   │          10 - 8 - Computing Strong Components- The Analysis (26 min)-algo-graphs-sccanalysis.pptx
│   │          10 - 9 - Structure of the Web [Optional] (19 min)-algo-graphs-web-annotated.pptx
│   │          【9】Structure of the Web.mp4
│   │         
│   ├─11 DIJKSTRA'S SHORTEST-PATH ALGORITHM
│   │  ├─11.1 Dijkstra's Shortest-Path Algorithm
│   │  │      11 - 1 - Dijkstra-'s Shortest-Path Algorithm (21 min).txt
│   │  │      【1】Dijkstra最短路徑算法.mp4
│   │  │      
│   │  ├─11.2 Dijkstra's Algorithm Examples
│   │  │      11 - 2 - Dijkstra-'s Algorithm- Examples (13 min)-algo-dijkstra-basics-annotated-后兩頁(yè).pptx
│   │  │      11 - 2 - Dijkstra-'s Algorithm- Examples (13 min).txt
│   │  │      【2】Dijkstra算法實(shí)例.mp4
│   │  │      
│   │  ├─11.3 Correctness of Dijkstra's Algorithm
│   │  │      11 - 3 - Correctness of Dijkstra-'s Algorithm [Advanced - Optional] (19 min)-algo-dijkstra-correctness-annotated.pptx
│   │  │      11 - 3 - Correctness of Dijkstra-'s Algorithm [Advanced - Optional] (19 min).txt
│   │  │      【3】Dijkstra算法的正確性.mp4
│   │  │      
│   │  └─11.4 Dijkstra's Algorithm Implementation and Running Time
│   │          Dijkstra's Algorithm Implementation and Running Time-algo-dijkstra-runtime-annotated.pptx
│   │          Dijkstra's Algorithm Implementation and Running Time.txt
│   │          【4】Dijkstra算法的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行時(shí)間.mp4
│   │         
│   ├─12 HEAPS
│   │  ├─12.1 Data Structures Overview
│   │  │      12 - 1 - Data Structures- Overview (5 min)-algo-ds-overview-annotated.pptx
│   │  │      12 - 1 - Data Structures- Overview (5 min).txt
│   │  │      【1】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述.mp4
│   │  │      
│   │  ├─12.2 Heaps Operations and Applications
│   │  │      12 - 2 - Heaps- Operations and Applications (18 min)-algo-ds-heaps-basics-annotated.pptx
│   │  │      12 - 2 - Heaps- Operations and Applications (18 min).txt
│   │  │      【2】堆操作和應(yīng)用程序.mp4
│   │  │      
│   │  └─12.3 Heaps Implementation Details
│   │          12 - 3 - Heaps- Implementation Details [Advanced - Optional] (21 min).txt
│   │          【3】堆實(shí)現(xiàn)詳細(xì)信息.mp4
│   │         
│   ├─13 BALANCED BINARY SEARCH TREES
│   │  ├─13.1 Balanced Search Trees Operations and Applications
│   │  │      13 - 1 - Balanced Search Trees- Operations and Applications (11 min)-algo-ds-trees-ops-annotated.pptx
│   │  │      13 - 1 - Balanced Search Trees- Operations and Applications (11 min).txt
│   │  │      【1】平衡搜索樹(shù)操作與應(yīng)用.mp4
│   │  │      
│   │  ├─13.2 Binary Search Tree Basics I
│   │  │      13 - 2 - Binary Search Tree Basics, Part I (13 min)-algo-ds-trees-basics-annotated-前五頁(yè).pptx
│   │  │      13 - 2 - Binary Search Tree Basics, Part I (13 min).txt
│   │  │      【2】Binary Search Tree Basics I.mp4
│   │  │      
│   │  ├─13.3 Binary Search Tree Basics II
│   │  │      13 - 3 - Binary Search Tree Basics, Part II (30 min).txt
│   │  │      【3】Binary Search Tree Basics II-片段1.mp4
│   │  │      【3】Binary Search Tree Basics II-片段2.mp4
│   │  │      
│   │  ├─13.4 Red-Black Trees
│   │  │      13 - 4 - Red-Black Trees (21 min)-algo-ds-trees-redblack-annotated.pptx
│   │  │      13 - 4 - Red-Black Trees (21 min).txt
│   │  │      【4】Red-Black Trees.mp4
│   │  │      
│   │  ├─13.5 Rotations
│   │  │      13 - 5 - Rotations [Advanced - Optional] (8 min)-algo-ds-trees-rotations-annotated.pdf
│   │  │      13 - 5 - Rotations [Advanced - Optional] (8 min).txt
│   │  │      【5】Rotations.mp4
│   │  │      
│   │  └─13.6 Insertion in a Red-Black Tree
│   │          13 - 6 - Insertion in a Red-Black Tree [Advanced] (15 min)-algo-ds-trees-rbinsert-annotated.pdf
│   │          13 - 6 - Insertion in a Red-Black Tree [Advanced] (15 min).txt
│   │          【6】Insertion in a Red-Black Tree.mp4
│   │         
│   ├─14 HASHING THE BASICS
│   │  ├─14.1 哈希表操作和應(yīng)用程序
│   │  │      14 - 1 - Hash Tables- Operations and Applications (19 min)-algo-ds-hash-basics-annotated.pptx
│   │  │      14 - 1 - Hash Tables- Operations and Applications (19 min).txt
│   │  │      【1】哈希表操作和應(yīng)用程序.mp4
│   │  │      
│   │  ├─14.2 哈希表實(shí)現(xiàn)詳細(xì)信息I
│   │  │      14 - 2 - Hash Tables- Implementation Details, Part I (19 min)-algo-ds-hash-guts-annotated-前五頁(yè).pptx
│   │  │      14 - 2 - Hash Tables- Implementation Details, Part I (19 min).txt
│   │  │      【2】哈希表實(shí)現(xiàn)詳細(xì)信息I.mp4
│   │  │      
│   │  └─14.3 哈希表實(shí)現(xiàn)詳細(xì)信息II
│   │          14 - 3 - Hash Tables- Implementation Details, Part II (22 min).txt
│   │          【3】哈希表實(shí)現(xiàn)詳細(xì)信息II.mp4
│   │         
│   ├─15 UNIVERSAL HASHING
│   │  ├─15.1 病理數(shù)據(jù)集與泛散列動(dòng)機(jī)
│   │  │      【1】病理數(shù)據(jù)集與泛散列動(dòng)機(jī).mp4
│   │  │      
│   │  ├─15.2 Universal Hashing Definition and Example
│   │  │      15 - 2 - Universal Hashing- Definition and Example [Advanced - Optional] (26 min)-algo-ds-hash-universal-2.pptx
│   │  │      15 - 2 - Universal Hashing- Definition and Example [Advanced - Optional] (26 min).txt
│   │  │      【2】通用哈希定義和示例.mp4
│   │  │      
│   │  ├─15.3 Universal Hashing Analysis of Chaining
│   │  │      15 - 3 - Universal Hashing- Analysis of Chaining [Advanced - Optional] (19 min).txt
│   │  │      【3】鏈?zhǔn)降耐ㄓ蒙⒘蟹治?mp4
│   │  │      
│   │  └─15.4 Hash Table Performance with Open Addressing
│   │          15 - 4 - Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional] (16 min).txt
│   │          【4】Hash Table Performance with Open Addressing.mp4
│   │         
│   └─16 BLOOM FILTERS
│      ├─16.1 Bloom Filters The Basics
│      │      16 - 1 - Bloom Filters- The Basics (16 min)-algo-ds-bloom-annotated-前四頁(yè).pptx
│      │      16 - 1 - Bloom Filters- The Basics (16 min).txt
│      │      【1】Bloom Filters The Basics.mp4
│      │      
│      └─16.2 Bloom Filters Heuristic Analysis
│              16 - 2 - Bloom Filters- Heuristic Analysis (13 min).txt
│              【2】Bloom Filters Heuristic Analysis.mp4
│               
│         
├─10. 選修課-無(wú)人駕駛
│  ├─1.1 自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展概述
│  │      第一章.rar.zip
│  │      第二課時(shí)-自動(dòng)駕駛技術(shù)之定位與多傳感器融合——第一部分.pptx
│  │      自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展概述.mp4
│  │      
│  ├─2.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)之定位與多傳感器融合
│  │      學(xué)習(xí)資料.zip
│  │      自動(dòng)駕駛技術(shù)之定位與多傳感器融合.mp4
│  │      
│  ├─3.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)之縱向與橫向控制
│  │      第三次課自動(dòng)駕駛技術(shù)之縱向與橫向控制.rar.zip
│  │      自動(dòng)駕駛技術(shù)之縱向與橫向控制-片段3.mp4
│  │      課件資料.pdf
│  │      
│  └─4.1 自動(dòng)駕駛之路徑規(guī)劃
│          code20200305.zip
│          第四節(jié)課件資料.zip
│          自動(dòng)駕駛之路徑規(guī)劃.mp4
│         
├─11. 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模
│  ├─1.1 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-1
│  │      科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-1.mp4
│  │      
│  ├─1.2 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-2
│  │      科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-2.mp4
│  │      
│  ├─1.3 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-3
│  │      科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-3.mp4
│  │      
│  ├─1.4 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-4
│  │      科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-4.mp4
│  │      
│  └─1.5 科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-5
│          科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模part-5.mp4
│         
├─12. 專業(yè)選修-GAN
│  ├─1.1 GAN-part1
│  │      GAN-part1.mp4
│  │      
│  ├─1.2 GAN-part2
│  │  │  GAN-part2.mp4
│  │  │  
│  │  └─代碼
│  │          project.zip
│  │         
│  ├─1.3 GAN-part3
│  │      GAN Development and Application.pdf
│  │      GAN-part3.mp4
│  │      
│  └─1.4 GAN-part4
│          GAN-part4.mp4
│         
├─13. Python高級(jí)編程
│  ├─1.1 python高級(jí)編程 part_1
│  │      part-1.zip
│  │      Python高級(jí)編程 Part-1.pdf
│  │      python高級(jí)編程 part_1.mp4
│  │      
│  ├─1.2 python高級(jí)編程 part_2
│  │      Python高級(jí)編程 Part-2.pdf
│  │      python高級(jí)編程 part_2.mp4
│  │      python高級(jí)編程part-2代碼.zip
│  │      
│  ├─1.3 python高級(jí)編程 part_3
│  │      Python高級(jí)編程 Part-3.pdf
│  │      python高級(jí)編程 part_3.mp4
│  │      python高級(jí)編程005期part-3.zip
│  │      
│  └─1.4 python高級(jí)編程 part_4
│          Part-4.pdf
│          python高級(jí)編程 part_4.mp4
│          高級(jí)編程part-4_code.zip
│         
├─14. image&video caption
│  ├─1.1 Image Caption:Image Caption 介紹和初步-20200215
│  │      Image CaptionImage Caption 介紹和初步.mp4
│  │      imagecaption.pdf
│  │      image_captioning.zip
│  │      
│  ├─2.1 Image Caption:Image Caption 進(jìn)階上手-20200229
│  │      Image CaptionImage Caption 進(jìn)階上-片段1.mp4
│  │      Image CaptionImage Caption 進(jìn)階上-片段2.mp4
│  │      Image CaptionImage Caption 進(jìn)階上-片段3.mp4
│  │      imagecaption2.pdf
│  │      knowing_when_to_look_models.zip
│  │      學(xué)習(xí)資料.docx
│  │      
│  ├─3.1 Image Caption:表達(dá)多樣性-20200307
│  │      Image Caption表達(dá)多樣性.mp4
│  │      imagecaption3.pdf
│  │      
│  └─4.1 Vedio Caption-20200321
│          Vedio Caption.mp4
│          VideoCaption1.pdf
│         
├─15. 就業(yè)輔導(dǎo)
│  ├─1.1 簡(jiǎn)歷投遞技巧-上
│  │      簡(jiǎn)歷投遞技巧(上).mp4
│  │      
│  ├─1.2 簡(jiǎn)歷投遞技巧-下
│  │      簡(jiǎn)歷投遞技巧(下).mp4
│  │      
│  ├─2.1 面試技巧
│  │      面試技巧.mp4
│  │      
│  └─3.1 薪資談判
│          薪資談判.mp4
│         
├─16. 星球-數(shù)據(jù)分析師必備技能
│  ├─1. 數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
│  │      1.概率.mp4
│  │      2.離散型隨機(jī)變量.mp4
│  │      4.正態(tài)分布.mp4
│  │      5.極大似然估計(jì).mp4
│  │      6.期望估計(jì).mp4
│  │      7.伯努利分布.mp4
│  │      8.偏差和方差.mp4
│  │      9.過(guò)擬合和欠擬合.mp4
│  │      10.向量基礎(chǔ).mp4
│  │      11.矩陣的運(yùn)算.mp4
│  │      12.特殊矩陣.mp4
│  │      13.最小二乘法.mp4
│  │      14.最小二乘法代碼.mp4
│  │      
│  ├─10. 數(shù)據(jù)可視化系列專題
│  │      0開(kāi)課吧_數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)論.mp4
│  │      10箱線圖.mp4
│  │      2Excel-折線圖.mp4
│  │      3Excel-漏斗圖.mp4
│  │      4Excel-瀑布圖.mp4
│  │      5柱狀圖.mp4
│  │      6折線圖新.mp4
│  │      7漏斗圖.mp4
│  │      8瀑布圖.mp4
│  │      9氣泡圖.mp4
│  │      
│  ├─11. 0基礎(chǔ)快速掌握Excel神技能
│  │      1.1如何一鍵快速匯總求和.mp4
│  │      1.2如何創(chuàng)建分類匯總和多級(jí)分類匯總.mp4
│  │      1.3多張明細(xì)表如何快速合并計(jì)算生成匯總表.mp4
│  │      1.4表頭完全一致的多張明細(xì)表如何快速匯總.mp4
│  │      1.5如何利用合并計(jì)算快速進(jìn)行統(tǒng)計(jì).mp4
│  │      1.6如何根據(jù)多個(gè)條件進(jìn)行篩選.mp4
│  │      1.7如何利用排序隔行插入空行.mp4
│  │      1.9如何利用單變量求解進(jìn)行逆運(yùn)算.mp4
│  │      1.10如何利用條件格式將成績(jī)快速分等級(jí).mp4
│  │      2.1數(shù)據(jù)透視表基礎(chǔ)知識(shí).mp4
│  │      2.2如何按日期自動(dòng)組合數(shù)據(jù)項(xiàng).mp4
│  │      2.3如何按等距步長(zhǎng)組合數(shù)值型數(shù)據(jù)項(xiàng).mp4
│  │      2.4如何手動(dòng)組合文本型數(shù)據(jù)項(xiàng).mp4
│  │      2.5如何對(duì)透視表自定義值顯示方式.mp4
│  │      2.6如何在數(shù)據(jù)透視表中手動(dòng)排序.mp4
│  │      2.7如何在數(shù)據(jù)透視表中進(jìn)行篩選.mp4
│  │      2.8如何在透視表中使用計(jì)算字段.mp4
│  │      2.9如何按行字段數(shù)據(jù)項(xiàng)分頁(yè)打印.mp4
│  │      2.10如何按頁(yè)字段數(shù)據(jù)項(xiàng)分頁(yè)打印.mp4
│  │      3.1文本函數(shù)使用MID函數(shù)獲取身份證中的出生年月日.mp4
│  │      3.2邏輯函數(shù)使用IF AND OR函數(shù)判斷條件是否成立.mp4
│  │      3.3查找引用函數(shù)1使用VLOOKUP函數(shù)按列精確查詢.mp4
│  │      3.4查找引用函數(shù)2使用VLOOKUP函數(shù)按列模糊查詢.mp4
│  │      3.5查詢引用函數(shù)3使用MATCH函數(shù)與INDEX函數(shù)進(jìn)行交叉查詢.mp4
│  │      3.6統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)1使用SUBTOTAL函數(shù)進(jìn)行專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析.mp4
│  │      3.7統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)2使用SUMIF函數(shù)對(duì)符合指定條件的值求和.mp4
│  │      3.8統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)3使用SUNIFS函數(shù)對(duì)符合多個(gè)條件的值求和.mp4
│  │      3.10統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)5使用TRIMMEAN函數(shù)進(jìn)行評(píng)分.mp4
│  │      3.11數(shù)組基礎(chǔ)知識(shí)介紹.mp4
│  │      4.1如何快速制作圖表.mp4
│  │      4.2如何制作兩軸線柱組合圖.mp4
│  │      4.3如何制作雙層餅圖.mp4
│  │      4.4如何制作半圓形餅圖.mp4
│  │      4.5如何制作旋風(fēng)圖.mp4
│  │      4.6如何制作甘特圖.mp4
│  │      4.7如何制作M行1列對(duì)比圖.mp4
│  │      4.8如何制作控件式動(dòng)態(tài)圖表.mp4
│  │      4.9如何調(diào)整坐標(biāo)軸交叉點(diǎn).mp4
│  │      4.10如何利用圖片美化數(shù)據(jù)點(diǎn).mp4
│  │      4.11如何利用圖片填充形象化.mp4
│  │      4.12如何利用圖片填充圖表區(qū)背景.mp4
│  │      5.1如何按固定寬度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分列.mp4
│  │      5.2如何按分隔符號(hào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分列.mp4
│  │      5.3如何將多列數(shù)據(jù)變一列或一列數(shù)據(jù)變多列.mp4
│  │      5.4如何批量填充區(qū)域內(nèi)的空單元格.mp4
│  │      5.5如何利用數(shù)據(jù)有效性制作下拉列表和信息提示.mp4
│  │      5.6如何控制在單元格中輸入數(shù)值的范圍.mp4
│  │      5.7如何圈釋出不符合要求的無(wú)效數(shù)據(jù).mp4
│  │      6.1如何僅允許用戶編輯指定內(nèi)容.mp4
│  │      6.2如何防止他人對(duì)工作表的增刪.mp4
│  │      6.3如何對(duì)整個(gè)工作簿加密保護(hù).mp4
│  │      6.4如何隱藏工作表標(biāo)簽和滾動(dòng)條.mp4
│  │      6.5如何實(shí)現(xiàn)行列內(nèi)容的快速轉(zhuǎn)換.mp4
│  │      6.6如何快速設(shè)置最合適的列寬行高.mp4
│  │      6.7.如何隱藏與恢復(fù)表格空白區(qū)域.mp4
│  │      6.8如何凍結(jié)工作表的行與列.mp4
│  │      6.9如何制作斜線表頭.mp4
│  │      
│  ├─2. 數(shù)據(jù)挖掘之貝葉斯算法
│  │      1.條件概率.mp4
│  │      2.貝葉斯公式.mp4
│  │      3.樸素貝葉斯.mp4
│  │      4.sklearn樸素貝葉斯.mp4
│  │      5.垃圾郵件的分類.mp4
│  │      
│  ├─3. 數(shù)據(jù)挖掘之KNN算法
│  │      1.距離的度量.mp4
│  │      2.KNN思想.mp4
│  │      3.KNN在sklearn中的應(yīng)用.mp4
│  │      4.KD樹(shù).mp4
│  │      5.手寫數(shù)字識(shí)別.mp4
│  │      
│  ├─4. Hive基礎(chǔ)專題
│  │      001大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概覽(上).mp4
│  │      002大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概覽(下).mp4
│  │      003hive簡(jiǎn)介.mp4
│  │      004Hive與RDBMS的對(duì)比.mp4
│  │      005Hive的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì).mp4
│  │      006Hive架構(gòu)原理詳解(上).mp4
│  │      007Hive架構(gòu)原理詳解(下).mp4
│  │      008完全分布式和偽分布式.mp4
│  │      009免密登陸.mp4
│  │      010偽分布式Hive的安裝及測(cè)試.mp4
│  │      011Hive常用的交互命令.mp4
│  │      012Hive的基本數(shù)據(jù)類型.mp4
│  │      013Hive的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型.mp4
│  │      014數(shù)據(jù)庫(kù)的DDL操作.mp4
│  │      015內(nèi)部表和外部表的區(qū)別.mp4
│  │      016數(shù)據(jù)表的DDL操作.mp4
│  │      017建表實(shí)操之內(nèi)部表.mp4
│  │      018建表實(shí)操之外部表.mp4
│  │      
│  ├─5. Mysql基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn):基本認(rèn)知及Select基礎(chǔ)查詢
│  │      1.數(shù)據(jù)庫(kù)是什么.mp4
│  │      2.navicat的基本操作.mp4
│  │      3.數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù).mp4
│  │      4.數(shù)據(jù)類型.mp4
│  │      5.mysql基本查詢語(yǔ)言.mp4
│  │      6.where條件限定.mp4
│  │      
│  ├─6. Mysql基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn):復(fù)雜查詢
│  │      1.數(shù)值型函數(shù).mp4
│  │      2.時(shí)間型與文本型函數(shù).mp4
│  │      3.連接的類型.mp4
│  │      4.條件函數(shù)(case when).mp4
│  │      5.增加排序列.mp4
│  │      6.子查詢簡(jiǎn)介.mp4
│  │      7.多行單列子查詢.mp4
│  │      8.多行多列子查詢.mp4
│  │      9.書(shū)寫順序.mp4
│  │      10.sql語(yǔ)句執(zhí)行順序.mp4
│  │      
│  ├─7. Mysql基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn):數(shù)據(jù)庫(kù)“增刪改查”操作
│  │      1.創(chuàng)建庫(kù)與表.mp4
│  │      2.主鍵與外鍵.mp4
│  │      3.插入數(shù)據(jù).mp4
│  │      4.更新表內(nèi)數(shù)據(jù).mp4
│  │      5.更新表結(jié)構(gòu).mp4
│  │      6.刪除庫(kù)表行.mp4
│  │      
│  ├─8. Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
│  │      1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)表.mp4
│  │      2.插入數(shù)據(jù).mp4
│  │      3.sql強(qiáng)化語(yǔ)句.mp4
│  │      4.創(chuàng)建商品分類表.mp4
│  │      5.同步表數(shù)據(jù).mp4
│  │      6.商品品牌表.mp4
│  │      7.同步表.mp4
│  │      8.修改表結(jié)構(gòu).mp4
│  │      9.外鍵.mp4
│  │      
│  └─9. Python基礎(chǔ)課程
│          01.數(shù)據(jù)類型與變量.mp4
│          02數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換.mp4
│          03.標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字screenflow.mp4
│          04-運(yùn)算符.mp4
│          05輸入與輸出.mp4
│          06注釋.mp4
│          07條件判斷語(yǔ)句.mp4
│          08循環(huán)語(yǔ)句.mp4
│          09breakcontinuess的使用.mp4
│          10字符串輸入與輸出.mp4
│          11.切片.mp4
│          12字符串常見(jiàn)操作上.mp4
│          13字符串常見(jiàn)操作下.mp4
│          14列表的基本概念上.mp4
│          15.列表的常見(jiàn)操作下.mp4
│          16.格式化輸出.mp4
│          17元組.mp4
│          18字典的介紹.mp4
│          19字典的常用方法.mp4
│          20集合.mp4
│          21數(shù)據(jù)容器類型相互轉(zhuǎn)換.mp4
│          22遍歷.mp4
│          23函數(shù)的介紹.mp4
│          24參數(shù).mp4
│          25局部變量與全局變量.mp4
│          26函數(shù)的四大類型.mp4
│          27返回值詳解.mp4
│          28位置傳參和關(guān)鍵字傳參.mp4
│          29不定長(zhǎng)參數(shù)的使用.mp4
│          30缺省參數(shù).mp4
│          31函數(shù)的注意事項(xiàng).mp4
│          32嵌套函數(shù).mp4
│          33內(nèi)置函數(shù).mp4
│          34遞歸函數(shù).mp4
│          35匿名函數(shù).mp4
│          36返回函數(shù).mp4
│          37高階函數(shù).mp4
│          38閉包.mp4
│          39裝飾器函數(shù).mp4
│          40裝飾器通用.mp4
│          41帶有參數(shù)的裝飾器函數(shù).mp4
│          42.通用裝飾器函數(shù).mp4
│         
└─17. 星球-大數(shù)據(jù)高級(jí)開(kāi)發(fā)必備技能
   ├─1. Flink實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)
   │      1、flink基本介紹.mp4
   │      2、flink的重新編譯以及flink的架構(gòu)模式和三種運(yùn)行部署模式.mp4
   │      3、flink的local以及standAlone模式的環(huán)境運(yùn)行.mp4
   │      4、flink的standAlone模式借助zookeeper實(shí)現(xiàn)jobManager的高可用.mp4
   │      5、flink on yarn 單個(gè)yarn session的實(shí)現(xiàn).mp4
   │      6、flink的on yarn 多session 模式提交任務(wù).mp4
   │      7、flink的流式處理以及服務(wù)打包上線運(yùn)行.mp4
   │      8、flink的批量處理程序.mp4
   │      9、flink的shell命令行開(kāi)發(fā)調(diào)試.mp4
   │      10、flink的socket文件以及集合數(shù)據(jù)源.mp4
   │      11、flink當(dāng)中的自定義source數(shù)據(jù)源.mp4
   │      12、flink的unionconnectsplit算子介紹.mp4
   │      13、flink當(dāng)中的一些分區(qū)的算子.mp4
   │      14、flink的sink介紹之redis sink將數(shù)據(jù)保存到redis里面去.mp4
   │      15、flink當(dāng)中的window的介紹.mp4
   │      16、flink當(dāng)中的增量聚合以及全量聚合統(tǒng)計(jì).mp4
   │      17、flink當(dāng)中的time三兄弟.mp4
   │      18、flink當(dāng)中的watermark的介紹.mp4
   │      19、flink當(dāng)中的watermark代碼實(shí)現(xiàn).mp4
   │      20、flink當(dāng)中的waterMark機(jī)制測(cè)試順序以及亂序的數(shù)據(jù).mp4
   │      21、flink當(dāng)中解決遲到的數(shù)據(jù).mp4
   │      22、flink當(dāng)中的狀態(tài)介紹state以及checkpoint的基本概念.mp4
   │      23、flink當(dāng)中checkPoint狀態(tài)的恢復(fù)與保存.mp4
   │      24、flink當(dāng)中解決程序升級(jí)問(wèn)題—savePoint的介紹.mp4
   │      25、flink與kafka的整合_將kafka作為數(shù)據(jù)源來(lái)使用.mp4
   │      26、flink與kafka的整合_將kafka作為數(shù)據(jù)發(fā)送的目的地.mp4
   │      27、flink的批處理程序入門.mp4
   │      28、flink獲取集合當(dāng)中的數(shù)據(jù)源以及flink當(dāng)中的算子的基本介紹.mp4
   │      29、flink的mapPartition算子使用.mp4
   │      30、flink當(dāng)中的join操作.mp4
   │      31、flink當(dāng)中的分區(qū)sink算子介紹以及flink當(dāng)中的參數(shù)傳遞.mp4
   │      32、讀取hbase當(dāng)中的數(shù)據(jù).mp4
   │      33、flink讀取hbase里面的數(shù)據(jù)-152404.mp4
   │      33、flink讀取hbase里面的數(shù)據(jù).mp4
   │      34、flink將數(shù)據(jù)寫入到hbase里面去.mp4
   │      35、flink當(dāng)中的廣播變量的使用.mp4
   │      36、flink當(dāng)中的累加器以及分布式緩存.mp4
   │      37、flink當(dāng)中的tableAPI以及SQL的基本介紹以及入門程序?qū)崿F(xiàn).mp4
   │      38、dataStream與table的互相操作.mp4
   │      39、dataSet與table的相互操作.mp4
   │      40、flinkTableAPI集成kafka解析json格式的數(shù)據(jù).mp4
   │      41、flink實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目基本介紹.mp4
   │      42、通過(guò)maxwell解析mysql的binlog實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入kafka.mp4
   │      43、使用flink實(shí)現(xiàn)模擬數(shù)據(jù)生成程序.mp4
   │      44、flink全量同步mysql數(shù)據(jù)到hbase表當(dāng)中來(lái).mp4
   │      45、實(shí)時(shí)解析binlog數(shù)據(jù)入庫(kù)hbase代碼實(shí)現(xiàn).mp4
   │      46、flink數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到hbase測(cè)試運(yùn)行成功.mp4
   │      47、kylin的基本介紹以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前置基本了解知識(shí).mp4
   │      48、kylin的前置了解知識(shí).mp4
   │      49、kylin的單節(jié)點(diǎn)環(huán)境安裝.mp4
   │      50、kylin的集群模式安裝運(yùn)行.mp4
   │      51、通過(guò)kylin來(lái)構(gòu)建我們的cube.mp4
   │      52、構(gòu)建我們的cube之后實(shí)時(shí)查詢操作以及kylin的構(gòu)建流程.mp4
   │      53、kylin的cube構(gòu)建優(yōu)化.mp4
   │      54、kylin的元數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)以及數(shù)據(jù)的清理等.mp4
   │      55、通過(guò)hive整合hbase實(shí)現(xiàn)kylin分析hive當(dāng)中映射hbase的數(shù)據(jù)源.mp4
   │      56、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)課程總結(jié).mp4
   │      
   ├─2. 深入淺出Kafka(上)
   │      01 課程簡(jiǎn)介.mp4
   │      02 為什么要有消息系統(tǒng).mp4
   │      03 圖解kafka核心概念.mp4
   │      04 圖解kafka集群架構(gòu).mp4
   │      05 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之磁盤順序?qū)懕WC寫數(shù)據(jù)性能.mp4
   │      06 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之零拷貝機(jī)制保證讀數(shù)據(jù)高性能.mp4
   │      07 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之日志分段存儲(chǔ).mp4
   │      08 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之二分查找定位數(shù)據(jù).mp4
   │      09 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(1).mp4
   │      09 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(2).mp4
   │      09 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(3).mp4
   │      09 kafka優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(4).mp4
   │      10 kafka優(yōu)秀架構(gòu)之冗余副本高正高可用.mp4
   │      11 kafka優(yōu)秀架構(gòu)思考.mp4
   │      12 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之需求場(chǎng)景分析.mp4
   │      13 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之物理機(jī)數(shù)量的評(píng)估.mp4
   │      14 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之磁盤選擇.mp4
   │      15 kafka生產(chǎn)環(huán)境之內(nèi)存評(píng)估.mp4
   │      16 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之cpu壓力評(píng)估.mp4
   │      17 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之網(wǎng)絡(luò)需求評(píng)估.mp4
   │      18 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之集群規(guī)劃.mp4
   │      19 kafka正常環(huán)境搭建之zookeeper集群搭建.mp4
   │      20 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之核心參數(shù)詳解.mp4
   │      21 kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之集群壓力測(cè)試.mp4
   │      22 kafka運(yùn)維之常見(jiàn)運(yùn)維工具介紹.mp4
   │      23 kafka運(yùn)維之常見(jiàn)運(yùn)維命令介紹.mp4
   │      
   ├─3. 深入淺出Kafka(中)
   │      1. kafka生產(chǎn)者之消費(fèi)者發(fā)送消息原理(圖解).mp4
   │      2. kafka生產(chǎn)者之基礎(chǔ)案例演示.mp4
   │      3. kafka生產(chǎn)者之如何提升吞吐量.mp4
   │      4. kafka生產(chǎn)者之如何處理異常.mp4
   │      5. kafka生產(chǎn)者之重試機(jī)制.mp4
   │      6. kafka生成者之a(chǎn)cks參數(shù)詳解.mp4
   │      7. kafka生產(chǎn)者之自定義分區(qū).mp4
   │      8. kafka生產(chǎn)者之綜合案例演示.mp4
   │      9. kafka消費(fèi)者之消費(fèi)組概念.mp4
   │      10. kafka消費(fèi)者之基礎(chǔ)案例演示.mp4
   │      11. kafka消費(fèi)者之偏移量管理.mp4
   │      12. kafka消費(fèi)者之偏移量監(jiān)控工具介紹.mp4
   │      13. kafka消費(fèi)者之如何感知消費(fèi)異常.mp4
   │      14. kafka消費(fèi)者之綜合案例演示.mp4
   │      15. kafka消費(fèi)者之groupcoordinator原理.mp4
   │      16. kafka消費(fèi)者之rebalance策略.mp4
   │      
   ├─4. 深入淺出Kafka(下)
   │      1. broker管理之leohw含義.mp4
   │      2. broker管理之leo更新.mp4
   │      3. broker管理之hw更新.mp4
   │      4. broker管理之controller如何管理整個(gè)集群.mp4
   │      5. broker管理之延時(shí)任務(wù).mp4
   │      6. broker管理之時(shí)間輪機(jī)制.mp4
   │      
   ├─5. 圖解Kafka源碼(上)
   │      01 源碼閱讀準(zhǔn)備之基礎(chǔ)知識(shí)準(zhǔn)備.mp4
   │      02 源碼閱讀準(zhǔn)備之源碼環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
   │      03 源碼閱讀準(zhǔn)備之源碼剖析思路介紹.mp4
   │      04 源碼閱讀準(zhǔn)備之從一個(gè)demo入手.mp4
   │      05 生產(chǎn)者源碼之producer核心流程介紹.mp4
   │      06 生產(chǎn)者源碼之producer初始化.mp4
   │      07 生產(chǎn)者源碼之producer元數(shù)據(jù)管理.mp4
   │      08 生產(chǎn)者之producer源碼核心流程初探(2).mp4
   │      08 生產(chǎn)者源碼之producer源碼核心流程初探(1).mp4
   │      09 生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(1).mp4
   │      09 生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(2).mp4
   │      09 生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(3).mp4
   │      09 生成者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(4).mp4
   │      10 生產(chǎn)者源碼之分區(qū)選擇.mp4
   │      11 生產(chǎn)者源碼之recordaccumulator封裝消息流程初探.mp4
   │      12 生產(chǎn)者源碼之copyonwritemap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用.mp4
   │      13 生產(chǎn)者源碼之把數(shù)據(jù)寫到對(duì)應(yīng)批次(分段加鎖).mp4
   │      14 生產(chǎn)者之內(nèi)存池設(shè)計(jì).mp4
   │      15 生產(chǎn)者源碼之sender線程運(yùn)行流程初探.mp4
   │      16 生產(chǎn)者源碼之一個(gè)batch什么條件下可以發(fā)送.mp4
   │      17 生產(chǎn)者源碼之帥選可以發(fā)送消息的broker(1).mp4
   │      17 生產(chǎn)者源碼之篩選可以發(fā)送消息的broker(2).mp4
   │      18 生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(1).mp4
   │      18 生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(3).mp4
   │      18 生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)-錯(cuò)誤更正(2).mp4
   │      19 生產(chǎn)者源碼之如果網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有建立好會(huì)發(fā)送消息嗎.mp4
   │      20 生產(chǎn)者源碼之producer終于要與broker建立連接了(1).mp4
   │      20 生產(chǎn)者源碼之producer終于要與broker建立連接了(3).mp4
   │      20 生成者源碼之producer終于要與broker建立連接了(2).mp4
   │      21 生產(chǎn)者源碼之生產(chǎn)者終于可以發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求了(1).mp4
   │      21 生產(chǎn)者源碼之生產(chǎn)者終于可以發(fā)送請(qǐng)求了(2).mp4
   │      22 生產(chǎn)者源碼之producer是如何處理粘包問(wèn)題的(1).mp4
   │      23 生產(chǎn)者源碼之producer是如何處理拆包問(wèn)題的.mp4
   │      24 生產(chǎn)者源碼之如何處理暫存狀態(tài)的響應(yīng).mp4
   │      25 生產(chǎn)者源碼之如何處理響應(yīng)消息.mp4
   │      26 生產(chǎn)者源碼之消息發(fā)送完了以后內(nèi)存如何處理.mp4
   │      27 生產(chǎn)者源碼之消息有異常是如何處理的.mp4
   │      28 生產(chǎn)者源碼之如何處理超時(shí)的批次.mp4
   │      29 生產(chǎn)者源碼之如何處理長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有接受到響應(yīng)的消息.mp4
   │      30 生產(chǎn)者源碼之生產(chǎn)者源碼精華總結(jié).mp4
   │      
   ├─6. 圖解Kafka源碼(中)
   │      31 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-觀察kafka源碼的包(1).mp4
   │      31服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-觀察kafka源碼的包.mp4
   │      32 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-acceptor線程是如何啟動(dòng)的(1).mp4
   │      32 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-acceptor線程是如何啟動(dòng)的.mp4
   │      33 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor線程是如何啟動(dòng)的(1)(1).mp4
   │      33 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor線程是如何啟動(dòng)的(1).mp4
   │      33 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor線程是如何啟動(dòng)的(2).mp4
   │      33 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor線程是如何啟動(dòng)的(3)(1).mp4
   │      33 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor線程是如何啟動(dòng)的(3).mp4
   │      34 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor是如何接收請(qǐng)求的(1)(1).mp4
   │      34 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor是如何接收請(qǐng)求的(1).mp4
   │      34 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor是如何接收請(qǐng)求的(2)(1).mp4
   │      34 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-processor是如何接收請(qǐng)求的(2).mp4
   │      35 processor線程是如何處理stagedreceives里的請(qǐng)求的.mp4
   │      36 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-requestqueue里的請(qǐng)求是如何被處理的.mp4
   │      37 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-request是如何被處理的.mp4
   │      38 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-服務(wù)端給客戶端發(fā)送響應(yīng)做哪些準(zhǔn)備工作(1).mp4
   │      38 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-服務(wù)端給客戶端發(fā)送響應(yīng)做哪些準(zhǔn)備工作(2).mp4
   │      39 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-響應(yīng)消息是如何發(fā)送給客戶端的.mp4
   │      40 服務(wù)端源碼-網(wǎng)絡(luò)-支持超過(guò)并發(fā)的kafka網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).mp4
   │      41 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-核心對(duì)象關(guān)系梳理.mp4
   │      42 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-replicamanager寫數(shù)據(jù)流程.mp4
   │      43 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-logmanager是什么.mp4
   │      44 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-logmanager啟動(dòng)以后干什么.mp4
   │      45 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-log的append總流程窺探.mp4
   │      46 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-新建logsegment策略(1).mp4
   │      46 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-新建logsegment策略(2).mp4
   │      47 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-如何使用內(nèi)存映射寫稀松索引(1).mp4
   │      47 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-如何使用內(nèi)存映射寫稀松索引(2).mp4
   │      48 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-如何基于os cache寫數(shù)據(jù).mp4
   │      49 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-一條message的格式.mp4
   │      50 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)是如何flush的.mp4
   │      51 服務(wù)端源碼-存儲(chǔ)-發(fā)送響應(yīng)給客戶端.mp4
   │      52 服務(wù)端源碼-副本同步-replicafetcher線程啟動(dòng).mp4
   │      53 服務(wù)端源碼-副本同步-follower發(fā)起fetch請(qǐng)求.mp4
   │      54 服務(wù)端源碼-副本同步-leader處理fetch請(qǐng)求.mp4
   │      55 -leader和follower的leohw的更新流程(1).mp4
   │      55 leader和follower的hwleo值的更新流程(2).mp4
   │      56 服務(wù)端源碼-副本同步-isr定時(shí)檢查線程.mp4
   │      57 服務(wù)端源碼-副本同步-如果follower fetch不到數(shù)據(jù)怎么辦.mp4
   │      58 服務(wù)端源碼-集群管理-controller是如何選舉出來(lái)的.mp4
   │      59 服務(wù)端源碼-集群管理-broker是如何注冊(cè)的.mp4
   │      60 服務(wù)端源碼-集群管理-如何感知新注冊(cè)進(jìn)來(lái)的broker.mp4
   │      61 服務(wù)端源碼-集群管理-創(chuàng)建一個(gè)topic的流程.mp4
   │      62 服務(wù)端源碼-集群管理-元數(shù)據(jù)更新流程總結(jié).mp4
   │      
   ├─7. 圖解Kafka源碼(下)
   │      63 消費(fèi)者源碼-coondinator原理剖析.mp4
   │      64 消費(fèi)者源碼-consumer初始化.mp4
   │      65 消費(fèi)者源碼-如何選舉consumer leader.mp4
   │      66 消費(fèi)者源碼-consumer leader如何制定分區(qū)方案.mp4
   │      67消費(fèi)者源碼-coondinator下發(fā)分區(qū)方案.mp4
   │      68 圖解kafka源碼-消費(fèi)者源碼-consumer消費(fèi)數(shù)據(jù).mp4
   │      69 消費(fèi)者源碼-自動(dòng)提交偏移量.mp4
   │      70 消費(fèi)者源碼-consumer發(fā)送心跳.mp4
   │      
   ├─8. Sparkstreaming精講
   │      01 sparkstreaming的應(yīng)用(1).mp4
   │      01 sparkstreaming的應(yīng)用(2).mp4
   │      01 sparkstreaming的應(yīng)用(3).mp4
   │      02 sparkstreaming運(yùn)行流程.mp4
   │      03 sparkstreaming之dstream.mp4
   │      04 sparkstreaming入門案例演示.mp4
   │      05 sparkstreaming入門案例演示.mp4
   │      06 sparksteaming之提交任務(wù)到集群(2).mp4
   │      06 sparkstreaming之提交任務(wù)到集群(1).mp4
   │      07 sparksteaming數(shù)據(jù)源之hdfs.mp4
   │      08 sparkstreaming數(shù)據(jù)源之自定義數(shù)據(jù)源.mp4
   │      09 sparkstemaing核心算子之updatestatebykey.mp4
   │      10 sparkstreaming核心算子之mapwithstate.mp4
   │      11 sparkstreaming核心算子之transform.mp4
   │      12 sparkstreaming核心算子之window操作.mp4
   │      13 sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4
   │      14 sparkstreaming與sparksql整合.mp4
   │      15 driver高可用.mp4
   │      16 sparkstreaming進(jìn)階之運(yùn)行流程回顧.mp4
   │      17 sparkstreaming進(jìn)階之executor容錯(cuò).mp4
   │      18 sparkstreaming進(jìn)階之driver容錯(cuò).mp4
   │      19 sparkstreaming進(jìn)階之?dāng)?shù)據(jù)丟失容錯(cuò).mp4
   │      20 sparkstreaming進(jìn)階之當(dāng)一個(gè)task運(yùn)行很慢容錯(cuò).mp4
   │      21 sparkstreaming生產(chǎn)方案解決之流式處理語(yǔ)義.mp4
   │      22 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之receiver方式整合kafka.mp4
   │      23 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之direct方式整合kafka.mp4
   │      24 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之不同版本kafka偏移量存儲(chǔ).mp4
   │      25 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之與kafka010版本整合.mp4
   │      26 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之生產(chǎn)數(shù)據(jù)不丟失方案設(shè)計(jì).mp4
   │      27 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之kafka0.8方案.mp4
   │      28 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之與010kafka整合方案.mp4
   │      29 sparksteraming生產(chǎn)方案解決之實(shí)時(shí)任務(wù)監(jiān)控告警方案設(shè)計(jì).mp4
   │      30 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之exactly-once方案.mp4
   │      
   ├─9. Sparkstreaming調(diào)優(yōu)
   │      01 sparkstreaming運(yùn)行原理.mp4
   │      02 創(chuàng)建多個(gè)接收器.mp4
   │      03 修改接收到的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量.mp4
   │      04 修改接受數(shù)據(jù)的速率.mp4
   │      05 修改數(shù)據(jù)處理的并行度.mp4
   │      06 設(shè)置高性能的序列化機(jī)制.mp4
   │      07 內(nèi)存調(diào)優(yōu).mp4
   │      08 foreachrdd核心算子調(diào)優(yōu).mp4
   │      09 壓力反饋.mp4
   │      10 資源動(dòng)態(tài)分配.mp4
   │      11 網(wǎng)上優(yōu)秀文章推薦.mp4
   │      
   └─10. ELK日志分析系統(tǒng)專題
          1、ELK的基本介紹.mp4
          2、ES集群環(huán)境的安裝.mp4
          3、es-head插件以及kibana的環(huán)境安裝.mp4
          4、在kibana當(dāng)中使用rest風(fēng)格的方式操作es.mp4
          5、es集群當(dāng)中的分片數(shù)以及副本數(shù)的概念.mp4
          6、ES當(dāng)中的分頁(yè)解決方案.mp4
          7、ES當(dāng)中的中文分詞以及熱詞更新問(wèn)題.mp4
          8、es的javaAPI操作之添加索引.mp4
          9、es當(dāng)中的查詢操作1.mp4
          10、es當(dāng)中的查詢操作2.mp4
          11、es當(dāng)中的分頁(yè)以及高亮以及更新和刪除的javaAPI操作.mp4
          12、es當(dāng)中的聚合查詢.mp4
          13、es當(dāng)中基于地理位置的搜索需javaAPI實(shí)現(xiàn).mp4
          14、es當(dāng)中的sql插件的使用介紹.mp4
          15、es集群當(dāng)中的參數(shù)調(diào)優(yōu).mp4
          16、logstash的基本介紹以及input插件的使用入門.mp4
          17、es的input插件2.mp4
          18、logstash當(dāng)中關(guān)于filter插件的使用介紹.mp4
          19、logstash的output的插件的介紹.mp4
          20、kibana數(shù)據(jù)報(bào)表展示.mp4